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Código del Curso
aiint
Duración
7 horas (usualmente 1 día, incluidas las pausas)
Requerimientos
Conocimientos generales de computación, biología, matemáticas y física.
Descripción General
Este curso ha sido creado para gerentes, arquitectos de soluciones, oficiales de innovación, CTO, arquitectos de software y todos los interesados en la visión general de la inteligencia artificial aplicada y el pronóstico más cercano para su desarrollo.
Programa del Curso
Historia de la Inteligencia Artificial
- Agentes Inteligentes
Solución de Problemas
- Solución de problemas mediante la búsqueda
- Más allá de la búsqueda clásica
- Búsqueda Adversarial
- Problemas de satisfacción de restricciones
Conocimiento y Razonamiento
- Agentes lógicos
- Lógica de primer orden
- Inferencia en la lógica del primer orden
- Planificación Clásica
- Planificación y actuación en el mundo real
- Representación del conocimiento
Conocimiento y Razonamiento Inciertos
- Cuantificación de la incertidumbre
- Razonamiento probabilístico
- Razonamiento probabilístico en el tiempo
- Tomar decisiones sencillas
- Tomando decisiones complejas
Aprendizaje
- Aprendiendo de los ejemplos
- Conocimiento en Aprendizaje
- Aprendizaje de modelos probabilísticos
- Aprendizaje reforzado
Comunicación, Percepción y Actuación;
- Procesamiento natural del lenguaje
- Lenguaje natural para la comunicación
- Percepción
- Robótica
Conclusiones
- Fundamentos filosóficos
- AI: El presente y el futuro
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2019-12-23 2019-12-23Guayaquil - Mall del Sol
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