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Programa del Curso
Introducción
¿Por qué la traducción de máquina neural?
Préstamo de técnicas de reconocimiento de imágenes
Descripción general de los proyectos Torch y Caffe2
Descripción general de un modelo de traducción neuronal convolucional
Secuencia convolucional para el aprendizaje de secuencias
Modelo de codificador convolucional para traducción automática neuronal
Modelo estándar basado en LSTM
Visión general de los enfoques de capacitación
Acerca de las GPU y CPU
Generación de búsqueda de haz rápido
Instalación y configuración
Evaluar modelos pre-entrenados
Preprocesamiento de sus datos
Entrenando el modelo
Traductorio
Conversión de un modelo entrenado para usar operaciones solo de CPU
Unirse a la comunidad
Observaciones finales
Requerimientos
- Alguna experiencia en programación es útil
- Conocimiento básico de redes neuronales
- Experiencia usando la línea de comando
7 horas