Programa del Curso

Sesión 1:Conceptos básicos y avanzados

  • Básico -1: Breve historia de la evolución de las tecnologías IoT
  • Básico-2: Wearable, Edge computing, protocolos inalámbricos IoT (Sigfox, Lora, etc.), plataformas en la nube IoT.
  • Básico-3 : arquitectura en capas de IoT: física (sensores), Communication e inteligencia de datos
  • Advanced-1 : Arquitectura perimetral, computación perimetral y base de datos
  • Advanced-2 : Pasarelas IoT de próxima generación: edge y 5G
  • Advanced-3: servicios gestionados de IoT como diagnósticos, mantenimiento de la infraestructura de IoT mediante bots y automatización

Sesión 2:Sensores y dispositivos: arquitecturas y ejemplos

  • Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores
  • Desarrollo de la electrónica de los sensores: IoT frente a la versión heredada, y el código abierto frente al estilo de diseño tradicional de PCB
  • Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: de la historia a la actualidad. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART hasta Zigbee moderno, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Business Impulsor para la implementación de sensores: regulación de la FDA/EPA, detección de fraude/templado, supervisión, control de calidad y gestión de procesos
  • Diferentes tipos de técnicas de calibración (manual, de automatización, en el campo, primaria y secundaria) y sus implicaciones en IoT
  • Opciones de alimentación para sensores: batería, solar, Witricity, móvil y PoE
  • Entrenamiento práctico con silicio único y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.

Sesión 3: Protocolos bien conocidos Communication para la ingeniería de IoT

  • ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es la red ad-hoc?
  • Red inalámbrica vs. alámbrica
  • WiFi- Familias 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
  • Zigbee y Zwave: ventaja de las redes de malla de baja potencia. Zigbee de larga distancia. Introducción a los diferentes chips Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: Baja potencia frente a alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Presentación de los proveedores de Bluetooth y su revisión.
  • Creación de redes con protocolos inalámbricos como Piconet by BLE
  • Pilas de protocolos y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
  • Otro enlace de comunicación de RF de larga distancia
  • Enlaces LOS vs NLOS
  • Cálculo de capacidad y rendimiento
  • Problemas de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
  • Redes de sensores para la implementación de WAN mediante LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Formación práctica con red de sensores

Demostración  : Control de dispositivos mediante BLE

Sesión 4: Revisión de topologías estándar y avanzadas en IoT

  • Revisión de todos los elementos básicos de un sistema IoT: sensores, automatización, puerta de enlace, puerta de enlace perimetral, visualización de datos, análisis de datos, computación en la nube
  • Revisión de una arquitectura de puerta de enlace estándar: sistema con destino norte y sur, proceso crítico, protocolos de comunicación interna IPC vs IPC, computación por lotes vs sin lotes
  • Edge computation y edge database: diseños arquitectónicos más detallados
  • Puerta de entrada a la comunicación en la nube: MQTT, Web-socket, etc.
  • Visualización en tiempo real vs casi tiempo real vs histórico
  • Arquitecturas Over the Top (OTA) para la actualización remota de firmware y software
  • Administrar un sistema distribuido y una red a partir de registros de eventos de manera más efectiva
  • Tamaño del lote frente al ciclo de trabajo del proceso: cómo combinarlos

Sesión 5: Minería de datos y motor  analítico para IoT

  • Analítica de información
  • Analítica de visualización
  • Análisis predictivo estructurado
  • Analítica predictiva no estructurada
  • Motor de recomendaciones
  • Detección de patrones
  • Descubrimiento de reglas/escenarios: error, fraude, optimización
  • Descubrimiento de la causa raíz
  • Introducción al aprendizaje automático
  • Aprendizaje de técnicas de clasificación
  • Archivo de entrenamiento de preparación de predicción bayesiana
  • Máquina de vectores de soporte
  • Analítica de imagen y vídeo para IoT
  • Análisis de fraude y alertas a través de IoT
  • Integración de ID biométrico con IoT
  • Geo-cercas en el análisis de IoT
  • Analítica en tiempo real/analítica de flujo
  • ScalaProblemas de viabilidad del IoT y el aprendizaje automático
  • ¿Cuáles son las arquitecturas de implementación de Machine learning para IoT?

Sesión 6: Computación en la nube y plataformas para IoT

  • IaaS frente a PaaS
  • Modelos SaaS
  • Nubes híbridas de IoT
  • Nube local para IoT
  • Centro de eventos de IoT ( Microsoft)
  • Plataforma de AWS IoT (con demostración y arquitectura)
  • Microsoft Plataforma IoT (con demostración y arquitectura)
  • Conceptos básicos de aplicaciones en la nube para IoT
  • Conceptos básicos de las diferentes capas de seguridad en IoT
  • Estudio detallado de la arquitectura de la plataforma Azure IoT

Sesión 7: Creación práctica de un sistema IoT en la nube

  • Creación de un sistema de IoT con Microsoft Azure IoT Central: por ejemplo, crear un sensor de corriente de voltaje de 3 fases en el sistema central de Azure IoT
  • Aprenda los conceptos básicos de la aplicación web de IoT (administrador de flotas, visualización de datos, incorporación de sensores, asignación de sensores, asignación de atributos del sistema de sensores, gemelos digitales) a través de Azure IoT Central y Machinesense Crystal Ball
  • Cómputo/Aprendizaje automático de datos en el perímetro frente a la nube
  • Concepto de plantilla de IoT para el diseño de sistemas de IoT replicados
  • Diagnóstico de conectividad y sistema IoT

Sesión 8: Áreas de investigación emergentes y estudios de caso para subvenciones federales en IoT

  • Ciudad inteligente: monitoreo de salud estructural, monitoreo de salud de puentes, monitoreo de transporte, monitoreo de contaminación del aire y el agua, estacionamiento inteligente, etc.
  • Objetivos de desarrollo sostenible (ODS): definición de los alcances de IoT en los ODS 1-16 según la definición de la ONU
  • IoT y seguridad pública: peligro de incendio y prevención de inundaciones repentinas
  • IoT y 5G
  • IoT en la agricultura inteligente
  • IoT en el sector del petróleo y el gas
  • IoT y gestión del agua
  • IoT y gestión de la energía: energía y calidad de la energía

   

Requerimientos

  • Comprensión de IoT.
  • Conocimientos básicos dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos
  • Conocimientos básicos de software y sistemas
  • Conocimientos básicos de Estadística (en niveles de Excel)
  • Comprensión de Telecommutaciones verticales

Público objetivo 

  • Miembros de la facultad e ingenieros de investigación que solicitan subvenciones Govt en áreas de IoT, como ciudades inteligentes, fabricación inteligente, 5G-IoT
  16 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

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