Cursos de Jupyter para Equipos de Ciencia de Datos

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

jupyter

Duración

7 horas (usualmente 1 día, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Experiencia de programación en lenguajes como Python, R, Scala, etc.
  • Un fondo en ciencia de datos

Descripción General

Jupyter es un entorno de computación e IDE interactivo de código abierto basado en la web.

Este curso en vivo dirigido por un instructor introduce la idea del desarrollo colaborativo en la ciencia de datos y demuestra cómo usar Jupyter para rastrear y participar como un equipo en el "ciclo de vida de una idea computacional". Lleva a los participantes a través de la creación de un proyecto de muestra de ciencia de datos basado en la parte superior del ecosistema de Jupyter.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

  • Instalar y configurar Jupyter, incluida la creación e integración de un repositorio de equipo en Git
  • Utilice las funciones de Jupyter, como extensiones, widgets interactivos, modo multiusuario y más para habilitar la colaboración del proyecto
  • Crea, comparte y organiza Jupyter Notebooks con miembros del equipo
  • Elija entre Scala, Python, R, para escribir y ejecutar código contra sistemas de big data como Apache Spark, a través de la interfaz de Jupyter.

Audiencia

  • Equipos de ciencia de datos

Formato del curso

  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

  • El Juppyter Notebook admite más de 40 idiomas, incluidos R, Python, Scala, Julia, etc. Para personalizar este curso a su (s) idioma (s) de su elección, contáctenos para organizarlo.

Programa del Curso

Para solicitar un esquema de curso personalizado para esta capacitación, comuníquese con nosotros.

Testimonios

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