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Programa del Curso
Introducción a la Generación de Lenguaje Natural (NLG)
- Visión general de NLG y sus aplicaciones
- Descripción de la canalización de NLG
- Introducción a las Python bibliotecas para NLG
Recopilación y preparación de datos
- Recopilación de datos de diversas fuentes
- Limpieza y preprocesamiento de datos de texto
- Organizar el contenido para la generación
Modelado de lenguaje para NLG
- Introducción a los modelos lingüísticos
- Entrenamiento de un modelo de lenguaje para la generación de texto
- Ajuste fino de modelos de lenguaje mediante SpaCy y NLTK
Planificación de oraciones y estructuración de textos
- Planificación de la estructura de las oraciones y el flujo de contenido
- Uso de plantillas para la generación de texto
- Personalización de la estructura del texto en función de los casos de uso
Generación y post-procesamiento de contenidos
- Generación de texto a partir de datos estructurados
- Evaluar y refinar el contenido generado
- Salida de posprocesamiento y formateo
Técnicas avanzadas de NLG
- Uso de redes neuronales para la generación de texto (por ejemplo, modelos GPT)
- Manejo del contexto y la coherencia en el texto generado
- Exploración de aplicaciones del mundo real y estudios de casos
Proyecto Fin de Carrera: Construcción de un Sistema NLG
- Definición del alcance de un proyecto
- Creación e implementación de un sistema NLG
- Pruebas y evaluación del sistema
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia de programación de Python
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
21 Horas
Testimonios (4)
El hecho de tener ejercicios más prácticos utilizando datos más similares a los que utilizamos en nuestros proyectos (imágenes de satélite en formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Una excelente preparación y experiencia del formador, comunicación perfecta en inglés. El curso fue práctico (ejercicios + compartir ejemplos de casos de uso)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
Fue un curso intenso ya que tuvimos que cubrir mucho en poco tiempo. Nuestro entrenador sabía mucho sobre el tema y entregó el contenido para abordar nuestras necesidades. Hubo mucha información para aprender, pero nuestro entrenador fue muy útil y motivador. Respondió todas nuestras preguntas con buen detalle y nos sentimos que aprendimos mucho. Los ejercicios estaban bien preparados y las tareas se adaptaron según nuestras necesidades. Disfruté este curso.
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Traducción Automática
El entrenador desarrolla la formación según el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traducción Automática
