Programa del Curso

Breve introducción a los métodos de PNL

  • Tokenización de palabras y oraciones
  • Clasificación de textos
  • Análisis de sentimiento
  • Corrección ortográfica
  • Extracción de información
  • análisis sintáctico
  • Extracción de significados
  • Respuesta a preguntas

Visión general de la teoría de la PNL

  • probabilidad
  • estadística
  • aprendizaje automático
  • Modelado de lenguaje de n-gramas
  • Bayes ingenuo
  • Clasificadores Maxent
  • Modelos de secuencia (Modelos Ocultos de Markov)
  • Dependencia probabilística
  • Análisis sintáctico de constituyentes
  • Modelos de significado de espacio vectorial

Requerimientos

No se requiere experiencia en PNL.

Se requiere: Familiaridad con cualquier lenguaje de programación (Java, Python, PHP, VBA, etc...).

Esperado: Habilidades matemáticas razonables (estándar de nivel A), especialmente en probabilidad, estadística y cálculo.

Beneficioso: Familiaridad con las expresiones regulares.

  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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