Cursos de Estadísticas Nivel 2

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Código del Curso

stats2

Duración

28 horas (usualmente 4 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Los delegados deben haber completado el curso de nivel de estadísticas 1 o tener una experiencia de trabajo equivalente.

Descripción General

Este curso de capacitación cubre estadísticas avanzadas. Explica la mayoría de las herramientas comúnmente utilizadas en investigación, análisis y pronóstico. Proporciona breves explicaciones de la teoría detrás de las fórmulas.

Este curso no se relaciona con ningún campo específico de conocimiento, pero puede adaptarse si todos los delegados tienen el mismo fondo y objetivos.

Algunas herramientas informáticas básicas se utilizan durante este curso (especialmente Excel y OpenOffice)

Programa del Curso

Describiendo Datos Bivariados

  • Introducción a los datos bivariados
  • Valores de la correlación de Pearson
  • Adivinar la simulación de correlaciones
  • Propiedades de la r de Pearson
  • Computación de Pearson
  • Restricción de la demostración de rango
  • Ley de suma de desviación II
  • Ceremonias

Probabilidad

  • Introducción
  • Conceptos básicos
  • Demostración Probabilidad Condicional
  • Gamblers Fallacy Simulation
  • Demostración de Cumpleaños
  • Distribución binomial
  • Demostración Binomial
  • Tarifas base
  • Demostración del Teorema de Bayes
  • Demostración del problema de Monty Hall
  • Ceremonias

Distribuciones Normales

  • Introducción
  • Historia
  • Áreas de distribución normal
  • Variedades de Demostración de Distribución Normal
  • Estándar Normal
  • Aproximación Normal al Binomio
  • Demostración de aproximación normal
  • Ceremonias

Distribuciones de Muestreo

  • Introducción
  • Demostración básica
  • Demostración del tamaño de la muestra
  • Demostración del teorema del límite central
  • Distribución de muestreo de la media
  • Distribución de muestreo de la diferencia entre los medios
  • Distribución de muestreo de r de Pearson
  • Distribución de muestreo de una proporción
  • Ceremonias

Estimacion

  • Introducción
  • Grados de libertad
  • Características de los estimadores
  • Simulación de polarización y variabilidad
  • Intervalos de confianza
  • Ceremonias

Lógica de la Prueba de Hipótesis

  • Introducción
  • Pruebas de Significancia
  • Errores de Tipo I y Tipo II
  • Pruebas de una y dos colas
  • Interpretación de Resultados Significativos
  • Interpretación de resultados no significativos
  • Pasos en la prueba de hipótesis
  • Pruebas de significación y intervalos de confianza
  • Conceptos erróneos
  • Ceremonias

Medios de Prueba

  • Media simple
  • T Demostración de distribución
  • Diferencia entre dos medios (grupos independientes)
  • Simulación de robustez
  • Todas las comparaciones de pares entre medios
  • Comparaciones Específicas
  • Diferencia entre dos medios (pares correlacionados)
  • Simulación correlacionada t
  • Comparaciones Específicas (Observaciones Correlacionadas)
  • Comparaciones de parejas (Observaciones correlacionadas)
  • Ceremonias

Poder

  • Introducción
  • Factores que afectan el poder
  • Por qué importa el poder
  • Ceremonias

Predicción

  • Introducción a la regresión lineal simple
  • Demostración Linear Fit
  • Partición de sumas de cuadrados
  • Error estándar de la estimación
  • Demostración de línea de predicción
  • Estadísticas inferenciales para b y r
  • Ceremonias

ANOVA

  • Introducción
  • Diseños de ANOVA
  • ANOVA de un factor (entre sujetos)
  • Demostración unidireccional
  • ANOVA Multi-Factor (Entre Sujetos)
  • Tamaños de muestra desiguales
  • Ensayos que complementan ANOVA
  • ANOVA dentro de los sujetos
  • Power of Within-Subjects Diseños Demo
  • Ceremonias

Chi Square

  • Distribución Chi Square
  • Tablas unidireccionales
  • Prueba de distribuciones Demo
  • Tablas de contingencia
  • Simulación de mesa 2 x 2
  • Ceremonias

Testimonios

★★★★★
★★★★★

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