Cursos de Search

Cursos de Search

Los cursos de formación en vivo, dirigidos por instructores, se manifiestan a través de discusiones interactivas y prácticas prácticos sobre cómo utilizar la búsqueda en sus aplicaciones.

El entrenamiento de la búsqueda está disponible como "entrenamiento vivo en el sitio" o "entrenamiento vivo alejado". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Ecuador. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.

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Algunos de nuestros clientes

Programas de los cursos Search

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido de código abierto. Se usa comúnmente junto con Logstash ( Logstash de recopilación de datos y análisis de registros) y Kibana (plataforma de análisis y visualización) para formar la "pila ELK". Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores de software que desean crear soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch . La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura Elasticsearch , incluido su modelo distribuido y la API de búsqueda. Esto es seguido por una explicación de la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarla mejor en una aplicación existente. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso.
    Formato del curso
    • Gran énfasis en la práctica en vivo. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
    Opciones de personalización del curso
    • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
    21 horas
    OpenSearch (succesor de Elasticsearch) es un software de código abierto para búsqueda y análisis. Ofrece una herramienta de visualización fácil de usar, OpenSearch Dashboards, para monitorizar y reportar datos en tiempo real. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro. Al final de este curso, los participantes podrán:
      Crea el entorno de desarrollo necesario para comenzar la construcción de soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards. Entiende los tres enfoques (snapshot, reinicio, y rolling) en la actualización de Elasticsearch OSS a OpenSearch. Aprende a indexar los datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y simplificar las operaciones cross-cluster en OpenSearch. Explora y utiliza plugins, APIs, clientes y herramientas de ingestión (Beats, Logstash, Grafana, etc.) optimizar la experiencia de búsqueda mientras mantiene los clusters seguros. Use OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, la visualización, el log, el monitoreo y el mantenimiento.
    Formato del curso
      Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
    Opciones de Customización de Curso
      Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
    7 horas
    Carrot2 es un motor de clúster de resultados de búsqueda de código abierto basado en Java para agrupar automáticamente pequeñas colecciones de documentos, como resultados de búsqueda o resúmenes de documentos, en categorías temáticas Carrot2 ofrece componentes listos para usar para buscar resultados de búsqueda de varias fuentes En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán a configurar y usar Carrot2 para organizar automáticamente los resultados de búsqueda en categorías temáticas Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Carrot2 Datos de postproceso (clúster, sintonía, etc) generados por herramientas de búsqueda de terceros como Bing, ElasticSearch y Solr (Lucene) Integre Carrot2 en aplicaciones Java y no Java Exponer el clúster de Carrot2 como un servicio remoto Audiencia Desarrolladores Administradores del sistema Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
    14 horas
    Las expresiones regulares son conjuntos de caracteres que definen un patrón de búsqueda. Las expresiones regulares se utilizan a menudo para crear algoritmos para buscar, buscar y reemplazar o validar la entrada. Este instructor, entrenamiento en vivo (in situ o remoto) está dirigido a desarrolladores web que desean utilizar expresiones regulares para crear algoritmos robustos para definir patrones de búsqueda. Al final de esta formación, los participantes podrán:
    • Aplicar técnicas de expresión regular a cualquier motor regex como PHP, Python, etc.
    • Escribir patrones de búsqueda complejos mediante conjuntos de caracteres.
    • Automatización de scripts en un proceso del sistema mediante expresiones regulares extendidas.
    Formato del curso
    • Conferencia interactiva y discusión.
    • Muchos ejercicios y práctica.
    • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
    Opciones de personalización del curso
    • Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
    14 horas
    El curso está dirigido a especialistas de TI que deseen implementar una solución que permita una búsqueda elástica y eficiente de fuentes de big data. Este curso utiliza la versión estable más reciente de Solr. Si desea utilizar una versión anterior o inestable, comuníquese con el departamento de ventas antes de reservar.
    14 horas
    Drupal es un marco de código abierto y gratuito para la gestión de contenido y las experiencias digitales. Apache Solr es una plataforma de búsqueda Java rápida, escalable y de código abierto.
    21 horas
    Este curso introduce a los estudiantes a la plataforma Solr. A través de una combinación de conferencias, debates y laboratorios, los estudiantes adquirirán experiencia práctica en la configuración de búsquedas e índices efectivos. La clase comienza con la instalación y configuración básicas de Solr y luego enseña a los asistentes las funciones de búsqueda de Solr. Los estudiantes obtendrán experiencia con facetas, indexación y relevancia de búsqueda entre otras características centrales para la plataforma Solr. El curso concluye con una serie de temas avanzados que incluyen corrección ortográfica, sugerencias, multinúcleo y SolrCloud. Duración : 3 días Público : Desarrolladores, usuarios empresariales, administradores.
    14 horas
    Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuidos que facilita la búsqueda y la indexación de archivos en una red distribuida En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender las características de SolCloud y cómo se comparan con las de los clústeres convencionales de masterslave Configurar un clúster centralizado de SolCloud Automatice procesos como la comunicación con fragmentos, agregue documentos a los fragmentos, etc Utilice Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos Use la interfaz para administrar informes de errores Balance de carga una instalación de SolrCloud Configure SolrCloud para un procesamiento continuo y conmutación por error Audiencia Desarrolladores de Solr Gerentes de proyecto Administradores del sistema Analistas de búsqueda Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
    14 horas
    Solr es una plataforma de búsqueda que está envuelta sobre la Biblioteca Apache Lucene. Con Solr, los desarrolladores pueden mantener la asignación de elementos clave como palabras, términos, frases, etc. Advanced Solr proporciona la aplicación de integración de datos de alto nivel. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean saber cómo usar Solr para un desarrollo avanzado. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    • Solr y SolrCloud melodía y escala
    • Maneja una gran cantidad de colecciones
    • Consultar datos de ruta
    • Administrar la migración de datos
    Formato del curso
    • Conferencia interactiva y discusión.
    • Muchos ejercicios y práctica.
    • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
    Opciones de personalización del curso
    • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
    21 horas
    Audiance Administradores o desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch .
    14 horas
    Audiencia Administradores o desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch .
    28 horas
    Audiencia Administradores o desarrolladores que desean saber cómo usar Elasticsearch .
    14 horas
    This instructor-led, live training in Ecuador is aimed at system administrators who wish to set up an ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Note that a minimum of 3 delegates is needed for this course to run. The training starts with a discussion of ELK architecture and functionality, then moves on to live lab implementation and practice. Hands-on exercises make up an important part of the training and give participants a chance to put into practice their knowledge while receiving feedback on their progress.
    14 horas
    esta formación presenta a Kibana a los usuarios de Elasticsearch. Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Kibana se utiliza para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar análisis de datos avanzados fácilmente y visualizar los datos en una variedad de gráficos, tablas y mapas. Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su sencilla interfaz basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.
    7 horas
    Sphinx es un motor de búsqueda de código abierto de texto completo que proporciona funcionalidad de búsqueda de texto a las aplicaciones del cliente En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar Sphinx Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Configure Sphinx como un servidor independiente o motor de almacenamiento (SphinxSE) utilizando MySQL Configure Sphinx para conectarse a una base de datos o a una aplicación Utilice el "esquema fijo" de Sphinx, así como los atributos JSON para mapear y filtrar los datos de búsqueda Audiencia Administradores del sistema DevOps Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .

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