En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de finanzas dirigidos por un instructor demuestran a través de discusiones interactivas y estudios de casos los fundamentos de Finanzas y Contabilidad.
La capacitación en finanzas está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guayaquil o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Guayaquil.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Guayaquil - Mall del Sol
Mall del Sol, 4° Piso de las Torres del Centro Comercial, , Guayaquil , ecuador
El centro está en el cuarto piso de las Torres del Centro Comercial, la cuales constituyen el centro financiero y comercial ...
El centro está en el cuarto piso de las Torres del Centro Comercial, la cuales constituyen el centro financiero y comercial de la ciudad de Guayaquil. El centro cuenta con muy buen acceso, pues está cerca de las principales vías de Guayaquil, además está estratégicamente cerca del puerto y del aeropuerto internacional, a 5 minutos en carro. Servicio de bus o de taxi está disponible a la entrada del Centro Comercial “Mall del Sol”.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la banca de nivel principiante que deseen adquirir conocimientos y habilidades profundos en el uso de la red SWIFT para gestionar transferencias bancarias internacionales.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la red SWIFT y decodificar los códigos SWIFT.
Navegue por los mensajes SWIFT y ejecute transferencias internacionales.
Conozca los riesgos potenciales asociados con las transferencias internacionales y cómo mitigar estos riesgos.
Explore los servicios avanzados de SWIFT y descubra cómo mejoran la velocidad, la transparencia y la trazabilidad de los pagos transfronterizos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guayaquil (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de las finanzas y el derecho que deseen aprender los principios y prácticas de la cobranza extrajudicial y judicial, lo que les permite administrar y resolver de manera efectiva los problemas de cobranza.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender las ventajas y desventajas de la cobranza extrajudicial y judicial.
Aplicar los principales métodos y técnicas de cobro extrajudicial y judicial.
Evaluar la eficacia y eficiencia de la cobranza extrajudicial y judicial.
Tratar las cuestiones legales y éticas involucradas en la cobranza extrajudicial y judicial.
Integrar la cobranza extrajudicial y judicial de manera integral y coherente.
Durante la capacitación, se presentarán los problemas del análisis financiero utilizando las características avanzadas de Excel . Este curso está dirigido a analistas financieros, contadores y todos aquellos que quieran ampliar su hoja de cálculo de habilidades con temas de análisis financiero.
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R
Audiencia
Desarrolladores
Analistas
Quants
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
Python es un lenguaje de programación que ha ganado gran popularidad en la industria financiera. Utilizado por los mayores bancos de inversión y fondos de cobertura, se está empleando para construir una amplia gama de aplicaciones financieras que van desde los principales programas de negociación hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Python para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python
Descargue, instale y mantenga las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python
Seleccione y utilice los paquetes de Python más adecuados y las técnicas de programación para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
Solucionar problemas, integrar, implementar y optimizar una aplicación de Python
Audiencia
Desarrolladores
Analistas
Quants
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
kdb + es una base de datos en memoria, orientada a columnas yq es su lenguaje integrado e interpretado basado en vectores. En kdb +, las tablas son columnas de vectores yq se usa para realizar operaciones en los datos de la tabla como si fuera una lista. kdb + yq se utilizan comúnmente en el comercio de alta frecuencia y son populares entre las principales instituciones financieras, como Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb + yq.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas
Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados
Analizar datos de series de tiempo tales como datos de stock y de intercambio de productos
Use las capacidades en memoria de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad
Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en lenguajes no vectores
Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen el comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red
Audiencia
Desarrolladores
Ingenieros de bases
Científicos de datos
Analistas de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Audiencia
Todo el personal que requiera conocimiento laboral de Compliance y manejo de riegos.
Formato del curso
Combinación de:
Discusiones Facilitadas
Presentaciones con Diapositivas
Estudio de casos
Ejemplos
Objetivos del Curso
Al término del curso, los participantes serán capaces de:
Comprender las más importantes facetas de Compliance y los esfuerzos nacionales e internacionales hechos para manejar el riesgo relacionado con ello.
Definir las maneras en las que una compañia y su personal pueden establecer un marco de referencia de manejo de Riesgo y Compliance.
Detallar los roles del Oficial de Compliance y Oficial de Reporte de Lavado de Dinero y cómo deben ser integrados a un negocio.
Entender algunos de las "áreas Problemáticas" en el crimen financiero - Especialmente cuando se relacionan a los negocios internacionales, Centros a distancia y clientes de alto valor neto.
El programa de Actualización de Compliance y MLRO examina los problemas clave del manejo de riesgo y otros temas que son de vital importancia en el ambiente altamente controlado de hoy. Además de estar diseñado para Oficiales de Compliance, MLROs, MLCOs y otros profesionales en manejo de riesgos, también está diseñado para Gerentes Senior y miembros de la junta que deseen saber más de qué esperar de las funciones de control de riesgo de su organización. El programa es otorgado por un experto en el tema de Reino Unido.
El objetivo clave del programa es equipar a los participantes con el conocimiento suficiente para asesorar objetivamente qué tan adecuados son los controles y prácticas de manejo de riesgo existentes para hacer las mejoras apropiadas.
Audiencia
Todo el personal que necesitan un conocimiento práctico de Gobierno Corporativo para su organización
Formato del Curso
Una combinación altamente interactiva de:
Personal de apoyo responsable de reunir e interpretar información para los gestores de préstamos
Personal responsable de la gestión de las deudas incobrables y dudosas que necesiten un conocimiento práctico del proceso de toma de decisiones que ha llevado a los préstamos
Préstamos a Clientes Personales - Préstamos para Consumidores - exige un alto nivel de habilidad en la evaluación de las propuestas de préstamos individuales.
En muchos casos, no tiene ninguna de las fuentes de información financiera tradicionalmente asociadas con préstamos corporativos - hojas de balance, cuentas de ganancias y pérdidas, etc - y se basa más en la confianza y la relación construida entre el cliente y el prestamista.
Al final de este curso, los prestamistas a clientes personales podrán:
Comprender el proceso de evaluación de las propuestas de préstamos de los clientes personales
Utilizar ese proceso para llegar a una decisión lógica de aceptar el préstamo o rechazarlo con razones sólidas
Gestionar y controlar una cartera de préstamos personales para garantizar, en la medida de lo posible, que todos los préstamos se devuelvan en su totalidad. (Recordando que no hay préstamos totalmente libres de riesgo ...!)
Construir una relación con los clientes para (tratar de!) Garantizar que todos sus préstamos son totalmente reembolsados
Introducción a los productos estructurados
El objetivo del curso es proporcionar a los delegados una introducción a los productos estructurados utilizados en la banca de inversión. Al finalizar el curso todos los delegados tendrán un conocimiento práctico del tema y podrán responder
Qué son los productos estructurados?
Por qué emitirlos?
Cómo se benefician los emisores y los inversores?
Cómo estructura y el precio de una gama de productos derivados?
Cuáles son los riesgos y costos de producir productos financieros estructurados?
Qué son los derivados implícitos?
Cuáles son las opciones exóticas?
Cuáles son las consideraciones de precios y cobertura?
Este curso introductorio proporcionará a los participantes un conocimiento práctico de primera clase y detallado de los principales mercados financieros, su propósito, función, actividades principales y su regulación. Está destinado a ser parte de actualización, parte educativa y parte desafiante para que todos los delegados obtendrán el máximo beneficio de ella. La retroalimentación y la discusión se animarán activamente a lo largo de las sesiones, que pretenden ser interactivas no sólo reactivas y factuales.
La función principal es asegurarse de que, al finalizar, todos los delegados del curso estarán mejor preparados para tratar con los clientes y sus necesidades en curso y para poner en contexto los servicios y mercados en los que están operando y participando.
Este curso proporciona una introducción completa al entorno informático técnico de MATLAB + una introducción al uso de MATLAB para aplicaciones financieras. El curso está dirigido a usuarios principiantes y aquellos que buscan una revisión. No se asume experiencia previa en programación o conocimiento de MATLAB. Los temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación se exploran a lo largo del curso. Los temas incluyen:
Trabajando con la interfaz de usuario de MATLAB
Ingresando comandos y creando variables
Analizando vectores y matrices
Visualización de datos vectoriales y matriciales
Trabajando con archivos de datos
Trabajando con tipos de datos
Automatización de comandos con scripts
Escritura de programas con lógica y control de flujo
Funciones de escritura
Uso de Financial Toolbox para el análisis cuantitativo
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. R se usará como el lenguaje de programación.
Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en vivo.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Profesionales bancarios con experiencia técnica
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. Python se usará como el lenguaje de programación.
Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. Python se usará como el lenguaje de programación.
Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático
Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en finanzas
Desarrolle su propia estrategia de negociación algorítmica utilizando el aprendizaje automático con Python
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación R mientras exploran la codificación en R utilizando ejemplos financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprenda los conceptos básicos de la programación R
Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas
Audiencia
Programadores
Profesionales de finanzas
Profesionales de TI
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. R se usará como el lenguaje de programación.
Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático
Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en finanzas
Desarrolle su propia estrategia de negociación algorítmica utilizando el aprendizaje automático con R
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para finanzas usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas
Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas
Construya su propio modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo utilizando R
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca usando Python mientras avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo usando Python
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo usando R
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para las finanzas usando Python mientras avanzan en la creación de un modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas
Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas
Construya su propio modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo usando Python
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guayaquil (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales financieros en instituciones estadounidenses y no estadounidenses que deseen comprender los aspectos legales, de cumplimiento y aplicación de FATCA para mantener el cumplimiento con las autoridades fiscales (IRS) de EE. UU.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de comprender:
El impacto de FATCA en el cumplimiento tributario global y la transparencia financiera.
Requisitos de diligencia debida y presentación de informes de FATCA.
Los aspectos legales más importantes de FATCA y cómo garantizar su cumplimiento.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guayaquil (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes que desean obtener una comprensión práctica de la norma IFRS 17.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Identifique los requisitos clave de la NIIF 17.
Conocer las diferencias entre la NIIF 17 y la NIIF 4.
Comprender las normas NIIF.
Comprender los modelos financieros y sus números.
Diseccionar y comprender los diferentes tipos de contratos de seguros y modelos contables.
Prepare un plan y un cronograma de transición bien informados.
Implementar la NIIF 17 dentro de una organización.
Identificar y medir el desempeño de los contratos de seguros.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Guayaquil (online o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen monetizar un sitio web o una aplicación web utilizando la API de Stripe.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar.
Cree una aplicación que integre funciones de procesamiento de pagos, como Checkout, Payment Intents y Billing.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guayaquil (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes financieros, controladores y contadores que deseen explorar las funciones avanzadas de QAD para administrar e informar las finanzas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán administrar, informar, consolidar y optimizar las cuentas de fabricación y los datos financieros.
Audiencia
Toda la Alta Dirección que necesitan un conocimiento práctico de la AML / CFT y su prevención - y la conciencia de los actuales y otros temas relevantes | delitos financieros;
Formato del Curso
Una combinación de:
Las discusiones facilitadas
Las presentaciones de diapositivas
Los estudios de caso
ejemplos
Objetivos del Curso
Al final de este curso, los delegados podrán son:
Explicar cómo se pueden prevenir AML y CTF
Comprender las principales facetas de la LMA y CTF que se aplican estos sus empresas y los esfuerzos nacionales e internacionales que se realizan para combatirlos
Definir las formas en que la empresa y su personal deben protegerse contra los riesgos de lavado de activos y financiación del terrorismo
Detalle cómo una empresa podría convertirse en blanco de Lavado de Activos y Financiación del Terrorismo: y explicar que "banderas rojas" que podrían ayudarles a identificar, prevenir y reportar cualquier actividad criminal (sospechosa o real)
Entender algunos de los otros "puntos calientes" en delitos financieros
El Estándar de Informes Comunes (CRS) es un estándar de la OCDE que exige a las jurisdicciones internacionales que obtengan información de sus instituciones financieras e intercambien esa información automáticamente con otras jurisdicciones sobre una base anual. El Estándar requiere que todos los informes se envíen electrónicamente en un formato conocido como CRS XML.
Para resolver los errores relacionados con la preparación del archivo y la información de registro incompleta o inexacta, el Esquema XML del mensaje de estado de CRS se creó para buscar errores de archivo y registro en el archivo de esquema XML de CRS.
En esta capacitación, los participantes aprenderán
la estructura básica del esquema XML CRS y el esquema XML del mensaje de estado CRS
pasos para procesar estos archivos
pasos para convertir archivos de Excel a archivos de esquema XML
pasos para presentar con su jurisdicción respectiva
Audiencia
Gerentes de instituciones financieras
Gerentes y consultores de cumplimiento regulatorio
Administradores de impuestos
Ingenieros de soporte de TI
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a gerentes que desean identificar y minimizar el riesgo de fraude que enfrentan los comerciantes de comercio electrónico. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprenda cómo se produce el fraude de comercio electrónico.
Analice vulnerabilidades en la plataforma y procesos de comercio electrónico de su empresa.
Evaluar la "preparación" de una empresa para adoptar nuevas medidas contra el fraude
Comunicar e incorporar políticas antifraude apropiadas.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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Last Updated:
Testimonios (7)
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