Los cursos de capacitación en vivo de LangChain, en línea o presenciales, dirigidos por instructores, demuestran a través de prácticas interactivas cómo crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.
La formación de LangChain está disponible como "formación en directo online" o "formación in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Quito o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Quito.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Quito - Av Eloy Alfaro
Avenida 5915, Av Eloy Alfaro E6-24 y, Quito, ecuador, 170102
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Dale un impulso a tus últimas ideas en Batán Alto con los espacios de trabajo flexibles de 5915 Av Eloy Alfaro. Disfrute de vistas inspiradoras sobre un paisaje urbano ecléctico, con el espectacular telón de fondo de las estribaciones andinas de Quito.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios fundamentales de LangChain.
Instale y configure el entorno de LangChain.
Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
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