En línea o en el sitio, cursos de capacitación en vivo de Mathematica dirigidos por un instructor en Guayaquil.
Guayaquil - Mall del Sol
Mall del Sol, 4° Piso de las Torres del Centro Comercial, , Guayaquil , ecuador
El centro está en el cuarto piso de las Torres del Centro Comercial, la cuales constituyen el centro financiero y comercial ...
El centro está en el cuarto piso de las Torres del Centro Comercial, la cuales constituyen el centro financiero y comercial de la ciudad de Guayaquil. El centro cuenta con muy buen acceso, pues está cerca de las principales vías de Guayaquil, además está estratégicamente cerca del puerto y del aeropuerto internacional, a 5 minutos en carro. Servicio de bus o de taxi está disponible a la entrada del Centro Comercial “Mall del Sol”.
Introduce las tecnologías básicas necesarias para convertirse en un usuario experto de Mathematica, incluyendo el lenguaje Wolfram, la interfaz del portátil, los fundamentos de programación, las características de visualización e interactividad y la funcionalidad de matemáticas y estadística. Los tamaños de clase pequeños permiten la interacción con el instructor, y los cursos en persona permiten un tiempo adicional para discusión, ejercicios y preguntas y respuestas.
La formación "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" está dirigida a participantes con conocimientos matemáticos básicos. Mathematica, como un poderoso motor matemático, permite cálculos eficientes, creando documentos de texto, construyendo gráficos y presentando datos. Los participantes adquirirán habilidades prácticas en el trabajo con Mathematica, utilizado en matemáticas, física, biología, análisis financiero y otros campos, m.in.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar el aprendizaje automático en Mathematica para el análisis de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Cree y entrene modelos de aprendizaje automático.
Importe y prepare datos para el aprendizaje automático.
Separe los datos de
entrenamiento de los datos de prueba.
Explore el aprendizaje profundo y las aplicaciones de redes neuronales en el análisis de datos.
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