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Programa del Curso
Conceptos de almacenamiento de datos
- ¿Qué es Data Ware House?
- Diferencia entre OLTP y Data Ware Housing
- Adquisición de datos
- Extracción de datos
- Transformación de datos.
- Carga de datos
- Mercados de datos
- Data Mart dependiente vs independiente
- Diseño de bases de datos
Conceptos de prueba ETL:
- Introducción.
- Ciclo de vida del desarrollo de software.
- Metodologías de ensayo.
- Proceso de flujo de trabajo de pruebas ETL.
- Responsabilidades de las pruebas ETL en la etapa de datos.
Fundamentos de Big Data
- Big Data y su papel en el mundo corporativo
- Las fases de desarrollo de una Big Data estrategia dentro de una corporación
- Explique la lógica que subyace a un enfoque holístico de Big Data
- Componentes necesarios en una Big Data plataforma
- Solución de almacenamiento de big data
- Límites de las tecnologías tradicionales
- Información general sobre los tipos de bases de datos
NoSQL Bases de datos
Hadoop
Reducción de mapas
Apache Spark
14 horas
Testimonios (3)
Me gustaron los entornos de máquinas virtuales porque podía alternar fácilmente entre las vistas y ayudar si teníamos problemas con el material.
Pedro
Curso - Apache NiFi for Developers
Traducción Automática
Las manos en los ejercicios guiados.
Randy
Curso - Apache NiFi for Developers
Traducción Automática
Un montón de ejemplos prácticos, diferentes formas de abordar un mismo problema, y a veces trucos no tan obvios de cómo mejorar la solución actual
Rafał - Nordea
Curso - Apache Spark MLlib
Traducción Automática