Programa del Curso
Introducción
El análisis exploratorio como precursor de Data Analysis
Preparación del entorno de desarrollo
Instalación de Python o R
Técnicas exploratorias para resumir datos
Herramientas y técnicas para la construcción de gráficos de datos
Exploración de datos categóricos
Exploración de datos numéricos
Descripción de datos
Uso de técnicas estadísticas multivariadas para visualizar datos.
Preparación para el modelado formal
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Python o experiencia en programación en R.
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Analistas de datos
Testimonios (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
El formador adaptó los materiales y contenidos a lo que creía que sería mejor para nosotros y lo consiguió. La calidad de la formación fue excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Profesional y muy práctico, habitual en un trabajo diario
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traducción Automática
Cubrió las áreas en las que dije que estaba interesado antes del curso: relaciones de datos, usando script de python. La conexión a bases de datos se tratará en el módulo avanzado.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Introduction to Spotfire
Traducción Automática
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.