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Flink para Flujo Escalable y Procesamiento de Datos por Lotes

28 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o en el sitio) presenta los principios y enfoques detrás del procesamiento de datos de flujo distribuido y por lotes, y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de transmisión de datos en tiempo real en Apache Flink. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Configure un entorno para desarrollar aplicaciones de análisis de datos. Comprenda cómo funciona la biblioteca de procesamiento de gráficos de Apache Flink (Gelly). Empaquete, ejecute y supervise aplicaciones de transmisión de datos basadas en Flink y tolerantes a fallos. Gestione diversas cargas de trabajo. Realice análisis avanzados. Configure un clúster de Flink de varios nodos. Mida y optimice el rendimiento. Integre Flink con diferentes Big Data sistemas. Compare las capacidades de Flink con las de otros marcos de procesamiento de big data.
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Testimonios (3)

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan
Curso - A Practical Introduction to Stream Processing

Las explicaciones eran muy buenas, si bien algunas preguntas pudieron ahorrarse si se hubieran tocado esos puntos al inicio de los temas se notó un buen dominio y experiencia en el tema.

Alan Jaime Rodríguez García - BANCO DE MEXICO
Curso - Stream Processing with Kafka Streams

Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

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