Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a NotebookLM para la investigación

  • Capacidades y limitaciones principales
  • Navegación por el espacio de trabajo de NotebookLM
  • Comprensión de las interacciones con IA orientadas a la investigación

Gestión de fuentes de investigación

  • Importación de documentos y conjuntos de datos
  • Organización efectiva de las fuentes
  • Conexión de materiales relacionados para el análisis multi-fuente

Técnicas avanzadas de síntesis

  • Generación de resúmenes a partir de múltiples documentos
  • Extracción de puntos clave y temáticas
  • Identificación de patrones y relaciones

Gestión de citas y referencias

  • Extracción automatizada de citas
  • Estructuración de datos bibliográficos
  • Exportación de citas para la redacción académica

Estructuración del conocimiento asistida por IA

  • Construcción de mapas conceptuales con IA
  • Organización de información en marcos teóricos
  • Refinamiento iterativo de las estructuras de investigación

Generación de informes y productos finales

  • Creación de resúmenes e informes técnicos de investigación
  • Generación de matrices comparativas e información estructurada
  • Preparación de materiales para publicación o presentación

Flujos de trabajo colaborativos de investigación

  • Compartir cuadernos e información clave
  • Síntesis colectiva con equipos multidisciplinarios
  • Mantenimiento de la coherencia en espacios de investigación compartidos

Buenas prácticas para la gobernanza de la investigación

  • Garantizar la precisión de los datos y la integridad de las fuentes
  • Desarrollo de plantillas de investigación reutilizables
  • Establecimiento de estándares organizacionales para el conocimiento

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprender los flujos de trabajo de la investigación digital
  • Experiencia con procesos de revisión de literatura académica o profesional
  • Conocimientos generales sobre herramientas de productividad basadas en la nube

Público objetivo

  • Investigadores que deseen mejorar sus flujos de trabajo de síntesis y análisis
  • Académicos que busquen optimizar la gestión de citas y la organización de fuentes
  • Profesionales del conocimiento que deseen optimizar el manejo de información a gran escala
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas