Curso de Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT

Es una serie de formación integral centrada en Artificial General Intelligence (AGI), diseñada para profesionales que buscan mejorar su comprensión e implementación de la IA general (AGI) en diversos sectores. La formación incluye conocimientos fundamentales, aplicaciones industriales y los principios de la colaboración humano-máquina.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprofundir el entendimiento de la AGI.
• Explorar Aplicaciones Prácticas
• Abordar Consideraciones Éticas
• Desarrollar Estrategias Business
• Mejorar la Colaboración Humano-Máquina Collaboration
• Fomentar el Aprendizaje Interactivo

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Día 1

1. Fundamentos de la AGI

a) Definición y alcance de la AGI

b) Diferencias clave entre AGI e IA estrecha

c) Antecedentes históricos y hitos en la investigación de AGI

2. Paradigmas y Enfoques para la AGI

a) Comprendiendo la inteligencia: humano vs. máquina

b) Enfoques clave para lograr AGI

3. Aplicaciones y Oportunidades

a) Casos de uso potenciales en diversos sectores industriales

b) Mejorar las capacidades humanas con AGI

4. Resumen y Próximos Pasos

a) Repaso de puntos clave

b) Preguntas abiertas y próximos pasos

Día 2

1. Ética y Desafíos en el Desarrollo de AGI

a) Preocupaciones éticas en la investigación de AGI

b) Riesgos de uso indebido y consecuencias no intencionadas

2. Estado Actual y Futuro de la AGI

a) Investigaciones en curso y avances

b) Desafíos para lograr AGI

3. Ejercicios Prácticos

a) Estudios de caso sobre casos de uso de AGI

b) Discusiones grupales sobre ética en AGI

c) Brainstorming para futuras aplicaciones de AGI

4. Resumen y Próximos Pasos

a) Repaso de puntos clave

b) Preguntas abiertas y próximos pasos

Día 3

1. Introducción

a) ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?

b) Visión general de ChatGPT para finanzas

2. ChatGPT para la Automatización

a) Automatizar la entrada de datos con ChatGPT

b) Generar informes financieros con ChatGPT

3. Resumen y Próximos Pasos

a) Repaso de puntos clave

b) Preguntas abiertas y próximos pasos

Día 4

1. ChatGPT para Data Analysis

a) Analizar datos financieros con ChatGPT

b) Extraer insights y tomar decisiones informadas con ChatGPT

2. ChatGPT para Forecasting y Risk Management

a) Usar ChatGPT para la predicción de resultados financieros

b) Mitigar el riesgo financiero con ChatGPT

3. Resumen y Próximos Pasos

a) Repaso de puntos clave

b) Preguntas abiertas y próximos pasos

Día 5

1. ChatGPT para el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

a) Comprender PLN con ChatGPT

b) Utilizar PLN para análisis de texto financiero y análisis de sentimiento

2. Mejores Prácticas y Consideraciones Éticas

a) Consejos para usar ChatGPT eficazmente en finanzas

b) Asegurar un uso ético de ChatGPT en finanzas

3. Desarrollos y Tendencias Futuras

Desarrollos futuros y tendencias en ChatGPT y finanzas

4. Resumen y Próximos Pasos

a) Repaso de puntos clave

b) Preguntas abiertas y próximos pasos

Audiencia

• Personas interesadas en la Inteligencia Artificial

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprofundir el entendimiento de la AGI.
• Explorar Aplicaciones Prácticas
• Abordar Consideraciones Éticas
• Desarrollar Estrategias Business
• Mejorar la Colaboración Humano-Máquina Collaboration
• Fomentar el Aprendizaje Interactivo