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Temario del curso

Fundamentos: Convergencia de Gemelos Digitales y 6G

  • Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
  • Clases y requisitos de servicios 6G que motivan el uso de gemelos
  • Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida de los gemelos

Modelado de Componentes y Entornos 6G

  • Representación de elementos de RAN, frontaula/medioaula/backaula y cómputo en el borde en modelos de gemelos
  • Consideraciones para el modelado de canales, propagación y THz/mmWave
  • Granularidad temporal y sincronización entre capas digitales y físicas

Arquitecturas de Simulación y Co-simulación

  • Simulación independiente vs. co-simulación con telemetría de red real
  • Cadenas de herramientas de Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
  • Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos a gran escala

Técnicas de Optimización Nativa de IA

  • Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio
  • Aprendizaje en línea, transferencia de aprendizaje y adaptación de dominio para la transferencia de gemelo a campo
  • Flujos de trabajo de control en bucle cerrado y patrones de despliegue de políticas

Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación

  • Arquitecturas de telemetría por streaming y colocación de inferencia de baja latencia
  • Compromisos entre inferencia en el borde y en la nube y particionado de modelos
  • Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana

Fidelidad, Validación y Cuantificación de Incertidumbre de Gemelos Digitales

  • Métricas de precisión de gemelos y metodologías de validación
  • Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
  • Uso de gemelos digitales para verificación de SLA y garantía de rendimiento

Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intenciones

  • Integración de gemelos con planos de orquestación y API basadas en intenciones
  • Pipelines de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos y artefactos de ML
  • Motores de política y estrategias de remediación automatizada

Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas por Gemelos

  • Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados
  • Modelos de amenazas para la sincronización de gemelos e integridad del modelo
  • Auditoría, procedencia y explicabilidad para decisiones impulsadas por IA

Estudios de Caso y Aplicaciones por Dominio

  • Automatización industrial y gemelos digitales de red para la manufactura
  • Movilidad, sistemas autónomos y validación de servicios XR
  • Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad

Laboratorios Prácticos y Mini-Proyecto

  • Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento de RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización
  • Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías usando datos generados por el gemelo
  • Implementación de una prueba en bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en simulación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en redes de telecomunicaciones, ingeniería de RAN o redes núcleo
  • Conocimiento de herramientas de simulación o emulación de red
  • Conocimiento práctico de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático

Público Objetivo

  • Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red enfocados en redes de nueva generación
  • Ingenieros de IA/ML que trabajan en optimización de red y aplicaciones de gemelos digitales
  • Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso 6G
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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