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Temario del curso
Fundamentos: Convergencia de Gemelos Digitales y 6G
- Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
- Clases de servicio 6G y requisitos que motivan el uso de gemelos digitales
- Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo digital
Modelado de Componentes y Entornos 6G
- Representación de elementos RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y computación en el borde en modelos de gemelos digitales
- Consideraciones para el modelado del canal, la propagación y las bandas THz/mmWave
- Granularidad temporal y sincronización entre las capas digitales y físicas
Arquitecturas de Simulación y Co-simulación
- Simulación autónoma frente a co-simulación con telemetría real de la red
- Cadenas de herramientas Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
- Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos digitales a gran escala
Técnicas de Optimización Nativa de IA
- Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio
- Aprendizaje en línea, aprendizaje transferible y adaptación de dominios para la transferencia del gemelo al entorno real
- Flujos de trabajo de control en lazo cerrado y patrones de despliegue de políticas
Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Lazos de Retroalimentación
- Arquitecturas de telemetría en streaming y ubicación de inferencia de baja latencia
- Compensaciones entre inferencia en el borde y en la nube, y particionamiento de modelos
- Diseño de lazos de retroalimentación seguros y controles con intervención humana (human-in-the-loop)
Fidelidad del Gemelo Digital, Validación y Cuantificación de la Incertidumbre
- Métricas para la precisión del gemelo y metodologías de validación
- Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
- Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y la garantía de rendimiento
Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intenciones
- Integración de gemelos con planos de orquestación e interfaces de programación (APIs) basadas en intenciones
- Cadenas de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos digitales y artefactos de ML
- Motores de políticas y estrategias de remediación automatizada
Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos Digitales
- Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques federados para gemelos digitales
- Modelos de amenazas para la sincronización del gemelo digital y la integridad del modelo
- Auditoría, procedencia y explicabilidad para las decisiones impulsadas por IA
Estudios de Caso y Aplicaciones en el Dominio
- Automatización industrial y gemelos digitales interconectados para la fabricación
- Movilidad, sistemas autónomos y validación de servicios XR
- Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad
Prácticas Manuales y Mini-Proyecto
- Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización
- Entrenamiento de un modelo ML ligero para la detección de anomalías utilizando datos generados por el gemelo digital
- Implementación de una prueba en lazo cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en la simulación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en redes de telecomunicaciones, ingeniería RAN o de la red central (core)
- Familiaridad con herramientas de simulación o emulación de redes
- Conocimiento práctico de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático
Audiencia Objetivo
- Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red centrados en redes de próxima generación
- Ingenieros de IA/ML que trabajan en la optimización de redes y aplicaciones de gemelos digitales
- Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso de 6G
21 Horas
