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Temario del curso
Introducción a las subestaciones digitales
- Comprensión de las diferencias entre subestaciones convencionales y digitales
- Componentes centrales de las subestaciones digitales: IED, bus de proceso y bus de estación
- Estándar de comunicación IEC 61850
Tendencias actuales en el diseño de subestaciones
- Papel de las redes inteligentes en los sistemas de potencia modernos
- Innovaciones en la automatización y monitorización de subestaciones
- Integración de energías renovables en el diseño de subestaciones
Fundamentos de IA para la ingeniería eléctrica
- Introducción a los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Conceptos básicos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
- Herramientas y plataformas de IA para aplicaciones de ingeniería
Uso de la IA en el diseño de líneas eléctricas y subestaciones
- Optimización de la disposición de las subestaciones mediante IA
- Análisis de flujo de carga y detección de fallas impulsados por IA
- Análisis de la estabilidad del sistema de potencia con herramientas de IA
IA para el mantenimiento predictivo y la detección de fallas
- Modelos de aprendizaje automático para el mantenimiento predictivo
- Identificación de anomalías y fallas mediante algoritmos de IA
- Estudios de casos: IA en la detección de fallas y programación de reparaciones
Ejercicios prácticos
- Implementación de algoritmos de IA para la optimización de subestaciones
- Uso de Python para el análisis de flujo de carga y detección de fallas
- Exploración de MATLAB y PowerFactory para aplicaciones de IA en sistemas de potencia
Tendencias futuras y oportunidades
- El papel de la IA en la evolución de las subestaciones digitales
- Tecnologías emergentes en redes inteligentes y sistemas de potencia
- Oportunidades para el aprendizaje adicional y la especialización en IA e ingeniería eléctrica
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de los principios de la ingeniería eléctrica
- Familiaridad con los conceptos de diseño y operación de subestaciones
- No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial
Público objetivo
- Ingenieros eléctricos y diseñadores de subestaciones
- Planificadores de sistemas de potencia y operadores de la red
- Profesionales interesados en soluciones de ingeniería eléctrica impulsadas por IA
21 Horas
