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Temario del curso

Introducción a Google AI Studio

  • Visión general de la automatización de flujos de trabajo impulsada por inteligencia artificial.
  • Características y capacidades de Google AI Studio.
  • Introducción a los modelos de IA y su papel en la automatización.

Configuración de Google AI Studio

  • Creación y gestión de una cuenta.
  • Integración con Google Workspace y herramientas de terceros.
  • Comprensión de los permisos y consideraciones de seguridad.

Diseño de flujos de trabajo impulsados por IA

  • Construcción de flujos de trabajo utilizando la interfaz visual de Google AI Studio.
  • Implementación de lógica condicional para automatización dinámica.
  • Uso de modelos de IA para mejorar la toma de decisiones.

Personalización avanzada de flujos de trabajo

  • Integración de múltiples fuentes de datos.
  • Creación de reglas y activadores personalizados.
  • Gestión de errores y excepciones en los flujos de trabajo.

Monitoreo y optimización

  • Seguimiento del rendimiento y análisis de la eficiencia de los flujos de trabajo.
  • Optimización de flujos de trabajo para escalabilidad.
  • Garantía de precisión y consistencia de los datos.

Proyecto final

  • Diseño de un flujo de trabajo integral para un escenario del mundo real.
  • Prueba y despliegue del flujo de trabajo.
  • Presentación de la solución a los compañeros y al instructor.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de conceptos de automatización e inteligencia artificial.
  • Experiencia previa con flujos de trabajo e integración de datos.

Audiencia objetivo

  • Analistas de negocios.
  • Especialistas en automatización.
  • Administradores de TI.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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