Arduino: Programando un Microcontrolador para Principiantes

Esta capacitación en vivo y con instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean aprender a utilizar C embebido para programar diversos tipos de microcontroladores basados en diferentes arquitecturas de procesador (8051, ARM CORTEX M-3 y ARM9).

Esta formación en vivo, impartida por instructores, en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de sistemas integrados y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus beneficios para aplicaciones de IA perimetral.
• Configurar un entorno de desarrollo para proyectos de TinyML.
• Entrenar, optimizar e implementar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo.
• Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para desarrollar aplicaciones reales de TinyML.
• Optimizar los modelos de IA para mejorar la eficiencia energética y superar las limitaciones de memoria.

El ecosistema RISC-V ha madurado desde un núcleo de ISA de código abierto especializado hasta convertirse en una arquitectura principal con un impulso significativo en el mercado en áreas como la computación periférica (edge computing), IoT, automoción, aceleración de IA y procesadores de clase servidor. Los informes de la industria señalan una escasez crítica de talento: existen menos de 5.000 diseñadores de chips RISC-V a nivel mundial, frente a más de 15.000 puestos vacantes estimados en la industria de los semiconductores. Las principales tendencias de contratación muestran que las empresas priorizan el dominio de la arquitectura RISC-V combinado con diseño de SoC, verificación RTL (UVM/SystemVerilog), desarrollo de aceleradores de IA, programación de sistemas en Rust, computación confidencial y habilidades en herramientas de código abierto. El surgimiento de RISC-V para automoción (ISO 26262), procesadores de clase servidor (controladores de interrupciones AIA, coherencia multinúcleo) y NPUs de inferencia de IA periférica representa las áreas de competencia con mayor crecimiento. Empresas como SiFive, Qualcomm y Western Digital han acelerado el desarrollo de RISC-V, impulsando la demanda de ingenieros capaces de unir la especificación de la arquitectura, la implementación en silicio, el firmware y el desarrollo de pilas de software en un único conjunto de habilidades.