Automation Anywhere A360

Introducción

Creación de su primer bot

• Comprensión de los componentes y estructuras de los bots
• Funcionalidades de grabación y reproducción
• Uso de variables y tipos de datos en los bots
• Implementación de tareas básicas con bots
• Depuración y manejo de errores
• Funcionalidades clave en A360 para la creación de tareas y flujos

Desarrollo avanzado de bots

• Trabajo con archivos Excel y CSV
• Automatización de correos electrónicos
• Implementación de automatización web y de bases de datos
• Uso de OCR para la extracción de datos
• Integración de scripts Python y capacidades de IA
• Aprovechamiento de las funcionalidades avanzadas de A360 sobre v11

Despliegue y gestión

• Estrategias de despliegue de bots
• Programación y gestión de bots
• Monitoreo del rendimiento y análisis de los bots
• Mantenimiento y actualización de bots
• Mejores prácticas para la automatización escalable

Trabajo con IA y automatización cognitiva

• Introducción a la IA en RPA
• Uso de IQ bot para el procesamiento inteligente de documentos
• Implementación del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
• Modelos de aprendizaje automático en Automation Anywhere

Mejores prácticas y tendencias futuras

• Gobernanza de RPA y mejores prácticas
• Escalamiento del RPA en una organización
• Tendencias futuras en RPA y automatización

Resumen y próximos pasos