Programación de GPU en aceleradores Biren AI

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo y despliegue de inteligencia artificial de Huawei, diseñada para respaldar pipelines de inferencia escalables y aptos para entornos de producción.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales del ámbito de la IA de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y supervisar modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar CloudMatrix para el empaquetado, despliegue y servicio de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar pipelines para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Supervisar las implementaciones y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva con sesiones de discusión.
• Práctica directa con CloudMatrix en escenarios reales de implementación.
• Ejercicios guiados centrados en la conversión, optimización y escalabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso según su infraestructura de IA o entorno en la nube, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías fundamentales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA siguiendo las mejores prácticas en ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades asociadas al desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes las habilidades necesarias para utilizar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa de manera efectiva, segura y consistente en su trabajo técnico y operativo. La capacitación se centra en convertir la IA en un asistente confiable del día a día para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la generación de informes, apoyar la resolución de problemas y optimizar la comunicación entre funciones. Los participantes aprenderán patrones de indicación (prompting) validados, técnicas de validación para reducir errores y alucinaciones, así como prácticas de gobernanza ligera para proteger información confidencial y propiedad intelectual. El curso está diseñado para producir plantillas utilizables de inmediato, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen crear aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el aprendizaje automático (ML).
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversos sectores.

Las arquitecturas de GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y las MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA diseñadas específicamente para los mercados locales de inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC).

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a programadores de GPU y especialistas en infraestructura de nivel avanzado que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con las alternativas de chips chinos.
• Portar bases de código CUDA a entornos como Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización entre las distintas plataformas.
• Afrontar los desafíos prácticos relacionados con la compatibilidad multiarquitectura y la implementación.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Talleres prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación para múltiples GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su plataforma o proyecto CUDA, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Analizar las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno informático distribuido.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y vídeo.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son las principales plataformas de hardware de inteligencia artificial en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros avanzados de infraestructura de IA y rendimiento que desean optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips de inteligencia artificial chinos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Ejecutar pruebas de rendimiento (benchmarks) de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de grafo, de núcleo (kernel) y de operador.
• Afinar los flujos de implementación para mejorar el rendimiento y la latencia.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debate.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios prácticos de afinamiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, por favor contáctenos para organizarla.

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el arte de la indicación efectiva (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear perones (personas) respaldados por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de mockups o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características en función del valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) utilizando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la inteligencia artificial.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.