Temario del curso
Introducción a ComfyUI y la creación de contenido visual con IA
- Qué es ComfyUI y el panorama de la IA visual.
- Flujos de trabajo basados en nodos frente a herramientas creativas tradicionales.
- Tipos de medios compatibles: imagen, vídeo, 3D y audio.
Instalación, configuración y primera generación
- ComfyUI Desktop para Windows y macOS.
- Opciones de instalación manual y visión general del soporte de GPU.
- Ejecución de un primer flujo de trabajo de generación de imágenes.
La interfaz del grafo de nodos y conceptos fundamentales
- Navegación por el lienzo, zoom y selección de nodos.
- Nodos, enlaces, propiedades y dependencias.
- Sistema de cola, orden de ejecución y reejecución parcial.
Nodos fundamentales: cargadores, muestreadores, condicionamiento y salidas
- Cargadores de checkpoints, cargadores de CLIP y cargadores de VAE.
- Muestreadores, programaciones (schedulers) y parámetros de generación.
- Condicionamiento con prompts positivos y negativos.
Trabajo con modelos: checkpoints, LoRAs, VAEs y embeddings
- Tipos de modelos y formatos de archivo: safetensors, ckpt.
- LoRAs para el control del estilo y los personajes.
- Embeddings e inversión textual.
Generación controlada: ControlNet, IP-Adapter e inpainting
- ControlNet para la guía por postura, profundidad y bordes en los resultados.
- IP-Adapter para referencias de estilo basadas en imágenes.
- Técnicas de inpainting (relleno) y outpainting (expansión).
Refinamiento de imágenes: aumento de resolución, composición y composición por áreas
- Modelos de superresolución: ESRGAN, SwinIR y sus variantes.
- Flujos de trabajo de corrección de alta resolución.
- Composición por áreas para imágenes multirregión.
Flujos de trabajo de generación de vídeo
- Modelos de vídeo compatibles: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video.
- Generación fotograma a fotograma e interpolación.
- Pipelines de imagen a vídeo y de texto a vídeo.
Nodos personalizados y ecosistema comunitario
- ComfyUI Manager y el Registro.
- Búsqueda, instalación y evaluación de nodos personalizados.
- Flujos de trabajo comunitarios desde Comfy Workflows.
Gestión, optimización y compartición de flujos de trabajo
- Guardado y carga de flujos de trabajo como archivos JSON.
- Incrustación de datos del flujo de trabajo en archivos PNG y WebP generados.
- Gestión de memoria, procesamiento por lotes y optimización de VRAM.
Modo App, API y pipelines de producción
- Creación de interfaces simplificadas con el Modo App.
- Exposición de flujos de trabajo como puntos finales (endpoints) de API.
- Implementación en Comfy Cloud y Comfy Enterprise.
Resolución de problemas, rendimiento y mejores prácticas
- Errores comunes y estrategias de depuración.
- Carga inteligente de memoria fuera del dispositivo y operación con baja VRAM.
- Organización de modelos y configuración de la ruta de búsqueda.
Requerimientos
- Alfabetización informática básica y familiaridad con los sistemas de archivos.
- No se requiere experiencia previa en IA ni en programación.
Público objetivo
- Artistas digitales y creadores de contenido visual.
- Diseñadores y profesionales creativos.
- Profesionales de la IA que exploran herramientas de generación visual.
- Artistas técnicos y especialistas en pipelines de producción.
Reseñas (1)
ejemplos de la vida real
Maria - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traducción Automática
