Modelos de Decisión de Pesos Abiertos: Jev, Strands Decider y System One AI para Agentes

Un modelo de decisión es una nueva clase de modelo de IA que responde a preguntas tipadas en lugar de escribir texto. Dada una situación, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción elegida con una probabilidad calibrada en una única pasada de inferencia. Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026 y AWS siguió con el modelo de código abierto Strands Decider 2B, los modelos de decisión han pasado de ser una curiosidad de investigación a un componente práctico para enrutamiento, verificación, clasificación y escalado dentro de los sistemas agénticos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en persona) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que deseen comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisión de pesos abiertos, y determinar dónde estos reemplazan o complementan a un LLM de razonamiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar cómo difieren los modelos de decisión de los LLM generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisión de pesos abiertos y sus licencias.
• Describir la arquitectura de «torso» y «cabeza de puntero» detrás de un modelo de decisión.
• Ejecutar un modelo de decisión pequeño localmente y emitir solicitudes de decisión tipadas.
• Interpretar resultados de precisión, calibración y latencia y elegir un umbral de decisión.
• Identificar los puntos de decisión en un flujo de trabajo de agentes que sean adecuados para un modelo de decisión.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada, contáctenos para coordinar.