Fundamentos del Procesamiento de Señales Digitales (DSP)

Introducción

Resumen de los conceptos y principios centrales de la electrónica aplicados en el DSP

• La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas

Revisión de los fundamentos matemáticos y físicos implementados en el DSP

• Aplicación de principios de estadística, probabilidad y ruido
• Revisión de los conceptos físicos de sistemas lineales y superposición
• Comprensión de la manipulación de ADC y DAC

Resumen de la plataforma de software y herramientas útiles para el DSP

Iniciación con la arquitectura de procesadores de señales digitales

• Requisitos del sistema para procesadores de DSP

Trabajo con propiedades y algoritmos de convolución

• Función delta vs. respuesta al impulso
• Comprensión de los algoritmos del lado de entrada y del lado de salida
• Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en el DSP

Iniciación con la Transformada Discreta de Fourier

• ¿Qué son las Transformadas de Fourier?
• Manipulación de notaciones, formato y variables de la DFT
• Síntesis y análisis de cálculos de DFT
• Trabajo con propiedades de la DFT y atributos polares

Aplicación de principios y procesos de la DFT a las funcionalidades del DSP

• Práctica del análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia

Operación en diferentes dominios del DSP y elección de las implementaciones adecuadas

• Dominios de tiempo y espacio
• Dominios de frecuencia y wavelet

Ejecución de la convolución utilizando el dominio de frecuencia

Uso de propiedades y aplicaciones avanzadas de la Transformada de Fourier

• ¿Qué son los pares de la Transformada de Fourier y cómo funcionan?
• Transformada de Fourier Rápida vs. Transformada Discreta de Fourier

Implementación del procesamiento de señales continuas

Resumen de los tipos de filtros digitales y sus funciones principales

Comprensión de cómo funciona el filtrado de información y operación de filtros digitales básicos

• Respuesta al escalón vs. reducción de ruido

Uso de filtros de media móvil y aplicación de implementaciones de convolución

Trabajo con filtros Window-Sinc y eliminación de componentes de frecuencia

Operación de filtros recursivos y filtros Chebyshev

• ¿Qué es el método recursivo en DSP?
• ¿Cuáles son las respuestas de Butterworth?

Elegir el filtro DSP adecuado para una aplicación electrónica

Creación y construcción de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta en frecuencia arbitraria

• Prueba y optimización de un filtro DSP

Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema electrónico preferido

• Comprensión del DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más
• Ejecución de ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso de DSP

Resumen de las herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones de DSP

Implementación de técnicas complejas de DSP para aplicaciones futuras

• Exploración de transformadas de Fourier complejas, dominio-z, etc.

Resolución de problemas

Resumen y conclusión