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Temario del curso

Introducción a Google Colab para visualización

  • Descripción general de Google Colab.
  • Configuración de Google Colab.
  • Navegación por la interfaz de Google Colab.

Primeros pasos con la visualización de datos

  • Importancia de la visualización de datos.
  • Introducción a las bibliotecas de visualización en Python.

Representación gráfica básica con Matplotlib

  • Creación de gráficos sencillos.
    • Gráficos de líneas.
    • Gráficos de barras.
    • Gráficos circulares (de tarta).
  • Personalización de gráficos.
    • Títulos, etiquetas y leyendas.
    • Colores, estilos y temas.

Representación gráfica avanzada con Matplotlib

  • Subgraficos y múltiples gráficos.
  • Trabajo con anotaciones.
  • Guardado y exportación de gráficos.

Introducción a Seaborn

  • Descripción general de Seaborn.
  • Creación de gráficos estadísticos.
    • Gráficos de distribución.
    • Gráficos de regresión.
    • Gráficos categóricos.

Personalización de gráficos con Seaborn

  • Estética y temas.
  • Personalizaciones avanzadas.
  • Combinación de Seaborn con Matplotlib.

Manejo y visualización de conjuntos de datos del mundo real

  • Importación de conjuntos de datos.
  • Limpieza y preparación de los datos.
  • Visualización de datos complejos.

Proyectos de visualización colaborativa

  • Compartir y colaborar en cuadernos (notebooks).
  • Funciones de colaboración en tiempo real.
  • Mejores prácticas para proyectos colaborativos.

Consejos y mejores prácticas

  • Técnicas efectivas de visualización de datos.
  • Evitación de errores comunes en la visualización.
  • Mejora del atractivo visual y la claridad.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en Python.
  • Familiaridad con conceptos básicos de datos.

Audiencia objetivo

  • Científicos de datos.
  • Profesionales de datos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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