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Temario del curso
Introducción a Fiji e ImageJ
- Vista general de Fiji y sus aplicaciones en la investigación científica
- Comprensión de la arquitectura de ImageJ y sus complementos (plugins)
- Instalación y configuración de Fiji para un rendimiento óptimo
Técnicas básicas de procesamiento de imágenes
- Adquisición de imágenes y formatos de importación
- Ajuste del contraste, el brillo y aplicación de filtros
- Apilamiento de imágenes y métodos de proyección
Análisis avanzado de imágenes
- Técnicas de segmentación: umbrales y detección de bordes
- Recuento de objetos y análisis de partículas en muestras histológicas
- Medición de áreas, perímetros y otras características morfológicas
Trabajo con muestras biológicas
- Procesamiento de imágenes de tejidos histológicos, células sanguíneas y algas
- Desconvolución de color y análisis de tejidos teñidos
- Análisis de secuencias temporales y seguimiento del movimiento celular
Automatización y personalización
- Creación y ejecución de macros para tareas repetitivas
- Uso de complementos (plugins) de Fiji para análisis especializados
- Scripting básico con el lenguaje de macros de ImageJ (IJM)
Gestión de datos e informes
- Exportación de resultados y generación de informes
- Adición de anotaciones a las imágenes y preparación de datos para su publicación
- Mejores prácticas para un análisis de imágenes reproducible
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de imagenología biológica
- Familiaridad con técnicas de microscopía e histología
- Alfabetización básica en computación
Público objetivo
- Investigadores en biotecnología y toxicología ambiental
- Técnicos de laboratorio que trabajan con imagenología histológica y celular
- Científicos interesados en el análisis cuantitativo de imágenes
14 Horas