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Temario del curso
Introducción a Fiji e ImageJ
- Descripción general de Fiji y sus aplicaciones en la investigación científica.
- Comprensión de la arquitectura y los complementos de ImageJ.
- Instalación y configuración de Fiji para un rendimiento óptimo.
Técnicas básicas de procesamiento de imágenes
- Formatos de adquisición e importación de imágenes.
- Ajuste del contraste y brillo, y aplicación de filtros.
- Apilamiento (stacking) y métodos de proyección de imágenes.
Análisis avanzado de imágenes
- Técnicas de segmentación: umbralización y detección de bordes.
- Conteo de objetos y análisis de partículas en muestras histológicas.
- Medición de áreas, perímetros y otras características morfológicas.
Trabajo con muestras biológicas
- Procesamiento de imágenes de tejidos histológicos, células sanguíneas y algas.
- Desencomposición del color y análisis de tejidos teñidos.
- Análisis en tiempo real (time-lapse) y seguimiento del movimiento celular.
Automatización y personalización
- Creación y ejecución de macros para tareas repetitivas.
- Uso de complementos (plugins) de Fiji para análisis especializados.
- Programación básica con el Lenguaje de Macros de ImageJ (IJM).
Gestión y presentación de datos
- Exportación de resultados y generación de informes.
- Anotación de imágenes y preparación de datos para publicaciones.
- Mejores prácticas para un análisis de imágenes reproducible.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de imagen biológica.
- Familiaridad con las técnicas de microscopía e histología.
- Competencias informáticas básicas.
Audiencia objetivo
- Investigadores en biotecnología y toxicología ambiental.
- Técnicos de laboratorio que trabajen con imágenes histológicas y celulares.
- Científicos interesados en el análisis cuantitativo de imágenes.
14 Horas