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Temario del curso

Introducción a Fiji e ImageJ

  • Vista general de Fiji y sus aplicaciones en la investigación científica
  • Comprensión de la arquitectura de ImageJ y sus complementos (plugins)
  • Instalación y configuración de Fiji para un rendimiento óptimo

Técnicas básicas de procesamiento de imágenes

  • Adquisición de imágenes y formatos de importación
  • Ajuste del contraste, el brillo y aplicación de filtros
  • Apilamiento de imágenes y métodos de proyección

Análisis avanzado de imágenes

  • Técnicas de segmentación: umbrales y detección de bordes
  • Recuento de objetos y análisis de partículas en muestras histológicas
  • Medición de áreas, perímetros y otras características morfológicas

Trabajo con muestras biológicas

  • Procesamiento de imágenes de tejidos histológicos, células sanguíneas y algas
  • Desconvolución de color y análisis de tejidos teñidos
  • Análisis de secuencias temporales y seguimiento del movimiento celular

Automatización y personalización

  • Creación y ejecución de macros para tareas repetitivas
  • Uso de complementos (plugins) de Fiji para análisis especializados
  • Scripting básico con el lenguaje de macros de ImageJ (IJM)

Gestión de datos e informes

  • Exportación de resultados y generación de informes
  • Adición de anotaciones a las imágenes y preparación de datos para su publicación
  • Mejores prácticas para un análisis de imágenes reproducible

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de imagenología biológica
  • Familiaridad con técnicas de microscopía e histología
  • Alfabetización básica en computación

Público objetivo

  • Investigadores en biotecnología y toxicología ambiental
  • Técnicos de laboratorio que trabajan con imagenología histológica y celular
  • Científicos interesados en el análisis cuantitativo de imágenes
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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