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Temario del curso
Arquitectura avanzada de GNS3
- Descripción general de la arquitectura GNS3 para despliegues distribuidos.
- Optimización del rendimiento del servidor GNS3 y la máquina virtual GNS3.
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos.
Automatización de redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en ingeniería de redes.
- Creación e implementación de scripts de automatización en GNS3.
- Automatización de la configuración de routers y switches con playbooks de Ansible.
- Prueba del estado de la red y cumplimiento mediante verificaciones automatizadas.
Integración de Docker en GNS3
- Instalación y configuración de contenedores Docker dentro de GNS3.
- Uso de appliances Docker preconstruidas (por ejemplo, servidores web, DNS, servicios Linux).
- Construcción de contenedores Docker personalizados para pruebas de red.
- Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías GNS3.
Integración de nube y laboratorio híbrido
- Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas.
- Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles.
- Despliegue de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas.
- Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas.
Pruebas y simulación multi-proveedor
- Ejecución y gestión de múltiples VMs de proveedores (por ejemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto).
- Uso conjunto de appliances QEMU, IOU/IOL y VirtualBox.
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad.
CI/CD y automatización avanzada de laboratorios
- Integración de GNS3 con Git y pipelines de CI para control de versiones y pruebas.
- Automatización del despliegue de topologías y retrocesos.
- Uso de APIs REST para controlar GNS3 desde scripts externos.
Casos de uso y mejores prácticas
- Diseño de laboratorios para validación previa al despliegue.
- Documentación del comportamiento de la red y configuraciones.
- Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo del equipo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Competencia en la creación de topologías GNS3 y configuración de dispositivos.
- Conocimientos prácticos de Python o Ansible.
- Familiaridad con conceptos fundamentales de contenerización y nube.
Público objetivo
- Ingenieros senior de redes y profesionales DevNet.
- Ingenieros que integran GNS3 con marcos de automatización (por ejemplo, Ansible, Python).
- Profesionales que experimentan con servicios virtualizados en laboratorios virtuales.
- Usuarios avanzados que trabajan en laboratorios de nube híbrida o simulan entornos multi-proveedor.
21 Horas
Reseñas (1)
comunicación, conocimiento basado en la experiencia, resolución de problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Curso - OpenStack Bootcamp
Traducción Automática
