Depuración, Evaluación y Garantía de Calidad de Mastra para Agentes de IA

Fundamentos de la Depuración y Evaluación en Mastra

• Comprensión de los modelos de comportamiento de agentes y modos de fallo
• Principios básicos de depuración dentro de Mastra
• Evaluación de acciones de agentes deterministas y no deterministas

Configuración de Entornos para la Prueba de Agentes

• Configuración de entornos de pruebas (sandboxes) y espacios de evaluación aislados
• Captura de registros, trazas y telemetría para un análisis detallado
• Preparación de conjuntos de datos y prompts para pruebas estructuradas

Depuración del Comportamiento de Agentes de IA

• Seguimiento de las rutas de decisión y señales de razonamiento interno
• Identificación de alucinaciones, errores y comportamientos no deseados
• Uso de tableros de observabilidad para la investigación de la causa raíz

Métricas de Evaluación y Marcos de Benchmarking

• Definición de métricas de evaluación cuantitativas y cualitativas
• Medición de la precisión, la consistencia y el cumplimiento contextual
• Aplicación de conjuntos de datos de benchmark para una evaluación repetible

Ingeniería de Confiabilidad para Agentes de IA

• Diseño de pruebas de confiabilidad para agentes de larga duración
• Detección de desplazamiento (drift) y degradación en el rendimiento de los agentes
• Implementación de salvaguardas para flujos de trabajo críticos

Procesos y Automatización de Garantía de Calidad

• Construcción de pipelines de QA para la evaluación continua
• Automatización de pruebas de regresión para actualizaciones de agentes
• Integración de QA con CI/CD y flujos de trabajo empresariales

Técnicas Avanzadas para la Reducción de Alucinaciones

• Estrategias de prompting para reducir salidas no deseadas
• Bucles de validación y mecanismos de autocomprobación
• Experimentación con combinaciones de modelos para mejorar la confiabilidad

Informes, Monitoreo y Mejora Continua

• Desarrollo de informes de QA y tarjetas de puntuación de agentes
• Monitoreo del comportamiento a largo plazo y de los patrones de error
• Iteración sobre los marcos de evaluación para sistemas en evolución

Resumen y Próximos Pasos