Gestión del Rendimiento de Aplicaciones (APM) con New Relic

Introducción al Monitoreo del Rendimiento de Aplicaciones

• Comprensión de la Gestión del Rendimiento de Aplicaciones (APM) y su papel en las operaciones de aplicaciones modernas
• La relación entre el rendimiento, la disponibilidad, la confiabilidad de las aplicaciones y la experiencia del cliente
• Principales indicadores de rendimiento de aplicaciones y objetivos de nivel de servicio
• Identificación de fuentes comunes de degradación del rendimiento de aplicaciones
• Visión general del ciclo de vida del monitoreo de aplicaciones: observar, analizar, diagnosticar, remediar y optimizar
• Comprensión del papel de New Relic en la observabilidad de extremo a extremo (full-stack)

Funciones y Arquitectura de New Relic

• Resumen de la plataforma New Relic y sus capacidades fundamentales
• Comprensión de la arquitectura de New Relic y el flujo de datos
• Agentes, colectorores y datos de telemetría de New Relic
• Visión general de métricas, eventos, registros, trazas y errores
• Monitoreo del Rendimiento de Aplicaciones (APM), monitoreo de navegadores, monitoreo de infraestructura y monitoreo de bases de datos
• Comprensión de entidades, servicios, aplicaciones y cargas de trabajo
• Introducción al trazado distribuido y dependencias de servicios
• Comprensión de los conceptos de retención de datos, consultas y visualización

Navegación por la Interfaz de Usuario de New Relic

• Navegación por la plataforma New Relic y los paneles de control principales
• Trabajo con aplicaciones, servicios, hosts y entidades
• Exploración de resúmenes de rendimiento y salud de la aplicación
• Uso de gráficos, tablas, filtros y rangos de tiempo
• Búsqueda y análisis de datos de telemetría
• Personalización de paneles de control y vistas
• Creación de paneles de control operativos y de rendimiento útiles
• Uso de New Relic para pasar de síntomas de alto nivel a diagnósticos detallados

Configuración y Configuración de los Agentes de New Relic

• Comprensión de la arquitectura de los agentes de New Relic y entornos compatibles
• Instalación de agentes de New Relic en servidores de aplicaciones
• Configuración de agentes para el monitoreo específico de la aplicación
• Estrategias de instrumentación e instrumentación automática versus manual
• Configuración del monitoreo de navegadores y usuarios finales
• Validación de la instalación de agentes y la recopilación de telemetría
• Gestión de configuraciones y ajustes específicos del entorno
• Resolución de problemas de instalación de agentes y recopilación de datos
• Mejores prácticas para la implementación segura y mantenible de agentes

Medición del Rendimiento de Aplicaciones desde la Perspectiva del Usuario Final

• Comprensión del monitoreo de usuarios reales (RUM)
• Medición del tiempo de carga de páginas y respuesta de la aplicación
• Monitoreo del rendimiento del navegador e interacciones del usuario
• Identificación de páginas, transacciones y trayectos de usuario lentos
• Análisis de las diferencias de rendimiento basadas en geografía y dispositivo
• Correlación de la experiencia del usuario final con el rendimiento de la aplicación en el backend
• Identificación de problemas de rendimiento que afectan directamente la experiencia del cliente
• Uso de datos de rendimiento para priorizar actividades de optimización

Lectura y Comprensión de Datos de Instrumentación

• Comprensión de las trazas de transacciones y transacciones de la aplicación
• Interpretación de datos de tiempo de respuesta, caudal (throughput) y tasa de errores
• Comprensión de los desgloses de transacciones y segmentos de rendimiento
• Análisis de servicios externos y dependencias
• Examen de errores de la aplicación y trazas de errores
• Identificación de cuellos de botella a partir de datos de instrumentación
• Uso de trazas para seguir las solicitudes a través de los componentes de la aplicación
• Correlación de métricas, eventos, registros y trazas para el análisis de causa raíz
• Ejercicios prácticos de interpretación de telemetría de aplicaciones

Medición de Recursos de Aplicación e Infraestructura

• Monitoreo de la utilización de recursos de aplicaciones y servidores
• Comprensión del rendimiento de CPU, memoria, disco y red
• Identificación de saturación de recursos y problemas relacionados con la capacidad
• Correlación de métricas de infraestructura con los tiempos de respuesta de la aplicación
• Monitoreo de procesos y cargas de trabajo de la aplicación
• Identificación de transacciones intensivas en recursos
• Investigación de la degradación del rendimiento causada por restricciones de infraestructura
• Establecimiento de líneas base de rendimiento e identificación de comportamiento anómalo

Monitoreo y Notificaciones

• Comprensión de los conceptos de alertas de New Relic
• Definición de condiciones de alerta y umbrales
• Creación de alertas para el rendimiento y la disponibilidad de aplicaciones
• Monitoreo de tasas de error, tiempos de respuesta, caudal (throughput) y utilización de recursos
• Diseño de políticas de alertas accionables
• Configuración de canales de notificación y flujos de trabajo de incidentes
• Reducción del ruido de alertas y evitar notificaciones innecesarias
• Comprensión de incidentes y correlación de problemas
• Pruebas y validación de configuraciones de alertas
• Mejores prácticas para el monitoreo proactivo de aplicaciones

Monitoreo de Operaciones de Base de Datos

• Comprensión de la relación entre el rendimiento de la base de datos y el rendimiento de la aplicación
• Monitoreo de llamadas a la base de datos y actividad de consultas
• Identificación de operaciones lentas de la base de datos
• Análisis de los tiempos de respuesta de la base de datos
• Detección de consultas ineficientes o intensivas en recursos
• Correlación de operaciones de la base de datos con transacciones de la aplicación
• Investigación de cuellos de botella de la aplicación relacionados con la base de datos
• Uso de datos de rendimiento para mejorar los tiempos de respuesta de consultas
• Ejercicios prácticos para diagnosticar problemas de rendimiento de la base de datos

Informes y Visualización del Rendimiento de Aplicaciones

• Creación de informes de rendimiento significativos
• Construcción de paneles de control para equipos de desarrollo, operaciones y gestión
• Selección de métricas adecuadas para diferentes audiencias
• Visualización de la disponibilidad, tiempo de respuesta, caudal (throughput) y errores de la aplicación
• Seguimiento de tendencias de rendimiento a lo largo del tiempo
• Comparación del rendimiento de la aplicación entre entornos
• Presentación de métricas técnicas como información valiosa para el negocio
• Establecimiento de líneas base de rendimiento e informes según objetivos

Análisis y Optimización del Rendimiento de Aplicaciones

• Establecimiento de un proceso sistemático de análisis de rendimiento de aplicaciones
• Identificación de cuellos de botella de rendimiento y comportamiento anómalo
• Análisis de los tiempos de respuesta y el caudal (throughput) de las transacciones
• Comparación del rendimiento actual con las líneas base históricas
• Correlación de múltiples fuentes de telemetría durante las investigaciones
• Priorización de problemas de rendimiento según el impacto en el usuario y el negocio
• Identificación de oportunidades para la optimización de la aplicación
• Validación de mejoras de rendimiento utilizando datos de New Relic
• Ejercicios prácticos de análisis de rendimiento

Resolución de Problemas de API y Servicios

• Monitoreo de APIs y dependencias de servicios externos
• Medición del tiempo de respuesta, caudal (throughput) y tasas de error de las APIs
• Identificación de puntos finales (endpoints) de API lentos e inconfiables
• Diagnóstico de problemas de tiempo de espera (timeouts) y conectividad
• Análisis de transacciones fallidas de API
• Uso de trazas para identificar cuellos de botella a través de servicios distribuidos
• Correlación de problemas de API con dependencias aguas abajo
• Identificación de la causa raíz de la degradación del rendimiento de la API
• Desarrollo y validación de estrategias de remediación

Trazado Distribuido y Resolución de Problemas de Extremo a Extremo

• Comprensión de aplicaciones distribuidas y dependencias de servicios
• Introducción a los conceptos de trazado distribuido
• Seguimiento de solicitudes a través de múltiples servicios de aplicación
• Identificación de la latencia introducida por servicios individuales
• Análisis de la comunicación entre servicios
• Detección de fallas a través de componentes de aplicaciones distribuidas
• Correlación de trazas con registros, errores y métricas de infraestructura
• Realización de análisis de causa raíz de extremo a extremo
• Escenarios prácticos de resolución de problemas utilizando un entorno de laboratorio en vivo

Consulta y Análisis de Datos de New Relic

• Introducción a la consulta de datos de telemetría en New Relic
• Comprensión del Lenguaje de Consultas de New Relic (NRQL)
• Escritura de consultas para investigar el rendimiento de la aplicación
• Filtrado y agregación de métricas y eventos
• Análisis de tiempos de respuesta, errores, caudal (throughput) y datos de transacciones
• Creación de visualizaciones personalizadas a partir de los resultados de las consultas
• Uso de consultas para apoyar la resolución de problemas e informes
• Construcción de consultas reutilizables y paneles de control
• Ejercicios prácticos de NRQL

Integración de New Relic con Herramientas y Servicios de Terceros

• Resumen de las integraciones de New Relic
• Integración de New Relic con plataformas de infraestructura y nube
• Conexión de datos de monitoreo con herramientas de colaboración y gestión de incidentes
• Comprensión de flujos de trabajo de integración e intercambio de datos
• Configuración de notificaciones e integraciones de servicios externos
• Uso de integraciones para apoyar procesos de DevOps y respuesta a incidentes
• Mejores prácticas para mantener integraciones de monitoreo confiables

Taller Práctico de Resolución de Problemas

• Investigación de un incidente de rendimiento de aplicación simulado
• Identificación de síntomas a partir de datos de rendimiento de usuarios finales
• Análisis de transacciones y errores de la aplicación
• Investigación del rendimiento de infraestructura y base de datos
• Trazado de dependencias de API y servicios externos
• Correlación de métricas, eventos, registros y trazas
• Identificación de la causa raíz más probable
• Desarrollo y validación de un enfoque de remediación
• Configuración de alertas para prevenir la recurrencia
• Documentación de hallazgos y comunicación del impacto en el negocio

Mejores Prácticas de Monitoreo y Recomendaciones Operativas

• Diseño de una estrategia de monitoreo de New Relic efectiva
• Selección de métricas de rendimiento y disponibilidad significativas
• Establecimiento de líneas base y objetivos de nivel de servicio
• Evitar el exceso de ruido en el monitoreo
• Desarrollo de prácticas efectivas de alertas y escalamiento
• Mantenimiento de monitoreo coherente entre desarrollo, pruebas y producción
• Uso de datos de observabilidad para apoyar la mejora continua
• Traducción de datos técnicos de rendimiento en información de negocio accionable

Resumen y Conclusión

• Revisión de la arquitectura y capacidades fundamentales de New Relic
• Revisión del monitoreo de aplicaciones, infraestructura, base de datos, API y usuarios finales
• Repaso de técnicas de resolución de problemas y análisis de causa raíz
• Revisión de alertas, paneles de control, informes e integraciones
• Investigación final de rendimiento práctica
• Discusión de escenarios de implementación en el mundo real
• Preguntas y respuestas
• Próximos pasos recomendados para la aplicación de New Relic en entornos de producción