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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los sistemas multialente
- Definición de sistemas multialente en el ecosistema de IA
- Beneficios y desafíos clave
- Casos de uso y aplicaciones empresariales
AgentCore para la orquestación multialente
- Arquitectura de orquestación de AgentCore
- Gestión de múltiples agentes a través de flujos de trabajo
- Laboratorio práctico: orquestación de interacciones simples entre agentes
Modelos de colaboración y comunicación
- Patrones de paso de mensajes y memoria compartida
- Estrategias de negociación y asignación de tareas
- Laboratorio práctico: implementación de protocolos de colaboración entre agentes
Especialización y asignación de roles
- Diseño de agentes especializados para diferentes tareas
- Equilibrio entre la autonomía y la coordinación
- Laboratorio práctico: creación de agentes específicos por rol
Escala de sistemas multialente
- Consideraciones arquitectónicas para la escala empresarial
- Monitorización del rendimiento y equilibrado de carga
- Laboratorio práctico: escalado de un sistema de agentes orquestado
Gobernanza, seguridad y cumplimiento
- Capacidad de auditoría y observabilidad para flujos de trabajo multialente
- Modelos de permisos y seguridad
- Estudio de caso: cumplimiento en entornos regulados
Derivas futuras en la IA multialente
- Tendencias en la colaboración autónoma
- Investigación emergente en colectivos de agentes
- Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Sólido conocimiento de sistemas de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos.
- Conocimiento de los servicios de AWS y las arquitecturas basadas en la nube.
Público objetivo
- Arquitectos de sistemas.
- Investigadores en IA.
- Equipos de estrategia empresarial.
