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Temario del curso

Introducción a la Mecánica Cuántica

  • Principios básicos de la mecánica cuántica
  • Estados cuánticos y qubits
  • Superposición y entrelazamiento

Fundamentos de la Computación Cuántica

  • Circuitos cuánticos y puertas lógicas cuánticas
  • Medición cuántica y manipulación de qubits
  • Introducción a los algoritmos cuánticos

Algoritmos Cuánticos

  • Descripción general de los algoritmos cuánticos
  • Transformada cuántica de Fourier y sus aplicaciones
  • Algoritmo de Grover para la búsqueda en bases de datos

Inteligencia Artificial Cuántica y Aprendizaje Automático

  • Algoritmos de aprendizaje automático cuántico
  • Redes neuronales cuánticas
  • Aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial Cuántica

Desafíos y Futuro de la Inteligencia Artificial Cuántica

  • Desafíos técnicos en la Inteligencia Artificial Cuántica
  • Consideraciones éticas e impacto social
  • Tendencias futuras y líneas de investigación en Inteligencia Artificial Cuántica

Proyecto de Laboratorio

  • Simulación de algoritmos cuánticos utilizando Qiskit u otros frameworks de computación cuántica
  • Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático cuántico
  • Colaboración en un proyecto grupal para proponer una aplicación innovadora de la Inteligencia Artificial Cuántica

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de álgebra lineal y mecánica cuántica
  • Familiaridad con la programación en Python

Audiencia objetivo

  • Profesionales de la Inteligencia Artificial
  • Investigadores de la Inteligencia Artificial
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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