SonarQube para un SDLC seguro y Azure DevOps

1. Conceptos y alcance del análisis de código estático

• Definiciones: análisis estático, SAST, categorías de reglas y severidad
• Alcance del análisis estático en un SDLC seguro y cobertura de riesgos
• Cómo se integra SonarQube en los controles de seguridad y flujos de trabajo del desarrollador

2. Visión general de SonarQube: funciones y arquitectura

• Servicios principales, base de datos y componentes del escáner
• Puertas de calidad (Quality Gates), Perfiles de calidad (Quality Profiles) y mejores prácticas
• Funciones relacionadas con la seguridad: vulnerabilidades, reglas SAST y mapeo CWE

3. Navegación y uso de la interfaz de usuario del servidor SonarQube

• Tour de la interfaz del servidor: proyectos, problemas, reglas, medidas y vistas de gobernanza
• Interpretación de páginas de problemas, trazabilidad y orientación para la remediación
• Generación de informes y opciones de exportación

4. Configuración de SonarScanner con herramientas de compilación

• Configuración de SonarScanner para Maven, Gradle, Ant y MSBuild
• Mejores prácticas para propiedades del escáner, exclusiones y proyectos multi-módulo
• Generación de datos de prueba necesarios e informes de cobertura para un análisis preciso

5. Integración con Azure DevOps

• Configuración de conexiones de servicio de SonarQube en Azure DevOps
• Adición de tareas de SonarQube a Azure Pipelines y decoración de solicitudes de cambio (PR)
• Importación de Azure Repos a SonarQube y automatización de análisis

6. Configuración de proyectos y analizadores de terceros

• Perfiles de calidad a nivel de proyecto y selección de reglas para Java y Angular
• Trabajo con analizadores de terceros y ciclo de vida de plugins
• Definición de parámetros de análisis y herencia de parámetros

7. Roles, responsabilidades y revisión de la metodología de desarrollo seguro

• Segregación de roles: desarrolladores, revisores, DevOps, propietarios de seguridad
• Construcción de una matriz de roles y responsabilidades para procesos de CI/CD
• Revisión y proceso de recomendaciones para una metodología de desarrollo seguro existente

8. Avanzado: Agregar reglas, ajuste y mejora de funciones globales de seguridad

• Uso de la API web de SonarQube para agregar y gestionar reglas personalizadas
• Ajuste de Puertas de Calidad (Quality Gates) y aplicación automatizada de políticas
• Endurecimiento de la seguridad del servidor SonarQube y mejores prácticas de control de acceso

9. Sesiones de laboratorio práctico (Aplicado)

• Laboratorio A: Configurar SonarScanner para 5 repositorios Java (Quarkus donde sea aplicable) y analizar resultados
• Laboratorio B: Configurar análisis de Sonar para 1 frontend de Angular e interpretar hallazgos
• Laboratorio C: Laboratorio de pipeline completo—integrar SonarQube con una pipeline de Azure DevOps y habilitar la decoración de PR

10. Pruebas, resolución de problemas e interpretación de informes

• Estrategias para la generación de datos de prueba y la medición de cobertura
• Problemas comunes y resolución de errores de escáner, pipeline y permisos
• Cómo leer y presentar informes de SonarQube a partes interesadas técnicas y no técnicas

11. Mejores prácticas y recomendaciones

• Selección de conjuntos de reglas y estrategias de aplicación incremental
• Recomendaciones de flujo de trabajo para desarrolladores, revisores y pipelines de compilación
• Hoja de ruta para escalar SonarQube en entornos empresariales

Resumen y siguientes pasos