SonarQube para SDLC seguro y Azure DevOps

1. Conceptos y alcance del análisis de código estático

• Definiciones: análisis estático, SAST, categorías de reglas y severidad
• Alcance del análisis estático en el SDLC seguro y cobertura de riesgos
• Cómo se integra SonarQube en los controles de seguridad y los flujos de trabajo del desarrollador

2. Visión general de SonarQube: Funciones y arquitectura

• Servicios principales, base de datos y componentes del escáner
• Quality Gates, Quality Profiles y mejores prácticas para Quality Gates
• Funciones relacionadas con la seguridad: vulnerabilidades, reglas SAST y mapeo CWE

3. Navegación y uso de la interfaz de usuario del servidor SonarQube

• Recorrido por la interfaz del servidor: proyectos, problemas, reglas, medidas y vistas de gobernanza
• Interpretación de páginas de problemas, trazabilidad y guías de remediación
• Generación de informes y opciones de exportación

4. Configuración de SonarScanner con herramientas de compilación

• Configuración de SonarScanner para Maven, Gradle, Ant y MSBuild
• Mejores prácticas para propiedades del escáner, exclusiones y proyectos de múltiples módulos
• Generación de datos de prueba necesarios e informes de cobertura para un análisis preciso

5. Integración con Azure DevOps

• Configuración de conexiones de servicio de SonarQube en Azure DevOps
• Adición de tareas de SonarQube a Azure Pipelines y decoración de solicitudes de pull (PR)
• Importación de Azure Repos a SonarQube y automatización de análisis

6. Configuración de proyectos y analizadores de terceros

• Quality Profiles a nivel de proyecto y selección de reglas para Java y Angular
• Trabajo con analizadores de terceros y ciclo de vida de complementos
• Definición de parámetros de análisis y herencia de parámetros

7. Roles, responsabilidades y revisión de la metodología de desarrollo seguro

• Segregación de roles: desarrolladores, revisores, DevOps y propietarios de seguridad
• Creación de una matriz de roles y responsabilidades para procesos de CI/CD
• Proceso de revisión y recomendación para una metodología de desarrollo seguro existente

8. Avanzado: Adición de reglas, ajuste y mejora de funciones de seguridad globales

• Uso de la API web de SonarQube para agregar y gestionar reglas personalizadas
• Ajuste de Quality Gates y aplicación automática de políticas
• Endurecimiento de la seguridad del servidor SonarQube y mejores prácticas de control de acceso

9. Sesiones de laboratorio práctico (Aplicadas)

• Laboratorio A: Configurar SonarScanner para 5 repositorios de Java (Quarkus donde sea aplicable) y analizar los resultados
• Laboratorio B: Configurar el análisis Sonar para 1 frontend Angular e interpretar los hallazgos
• Laboratorio C: Laboratorio de línea de flujo completa: integrar SonarQube con una línea de flujo de Azure DevOps y habilitar la decoración de PR

10. Pruebas, solución de problemas e interpretación de informes

• Estrategias para la generación de datos de prueba y la medición de cobertura
• Problemas comunes y solución de errores del escáner, la línea de flujo y los permisos
• Cómo leer y presentar los informes de SonarQube a partes interesadas técnicas y no técnicas

11. Mejores prácticas y recomendaciones

• Selección de conjuntos de reglas y estrategias de aplicación incremental
• Recomendaciones de flujo de trabajo para desarrolladores, revisores y líneas de flujo de compilación
• Hojas de ruta para escalar SonarQube en entornos empresariales

Resumen y próximos pasos