Vision Builder para inspección automatizada

Módulo 1: Introducción a Vision Builder AI y fundamentos de SMT

• Introducción a Vision Builder AI
  • Interfaz de configuración e inspección
  • Diagrama de estados de inspección
  • Flujo de trabajo básico de inspección
• Fundamentos de SMT
  • Proceso de ensamblaje SMT
  • Defectos en el posicionamiento de componentes (desalineación, rotación, ausencia, polaridad, etc.)
  • Introducción a SPI (Inspección Automatizada de Pasta de Soldar) y AOI (Inspección Óptica Automatizada)

Módulo 2: Adquisición y preprocesamiento de imágenes

• Adquisición de imágenes en Vision Builder AI
  • Configuración de adquisición de imágenes (Simulación de adquisición)
  • Tipos de cámaras y consideraciones específicas para SMT (resolución, iluminación)
• Preprocesamiento de imágenes
  • Filtros para resaltar características (bordes, contraste)
  • Técnicas de reducción de ruido

Módulo 3: Localización de componentes y ajuste de coordenadas

• Localización de componentes SMT
  • Uso de Patrones coincidentes para encontrar componentes
  • Consideraciones para la creación de plantillas (variaciones de componentes)
  • Uso del ROI (Región de Interés) para optimizar la búsqueda
• Sistemas de coordenadas
  • Creación de sistemas de coordenadas basados en la ubicación de los componentes
  • Calibración espacial (píxeles a unidades del mundo real)

Módulo 4: Inspección de defectos de posicionamiento

• Inspección de presencia/ausencia
  • Uso de la intensidad medida para verificar la presencia del componente
  • Detección de componentes faltantes
• Medición del desplazamiento
  • Uso de herramientas de medición (Geometría, Calibre) para cuantificar el desplazamiento
  • Cálculo de la desviación con respecto a la posición nominal
• Inspección de soldadura
  • Análisis de forma y tamaño (SPI)
  • Detección de puentes de soldadura y soldadura insuficiente (AOI)
• Detección de polaridad
  • Técnicas de reconocimiento de patrones para verificar la orientación

Módulo 5: Decisiones lógicas, informes y optimización

• Tomada de decisiones lógicas
  • Uso de la calculadora lógica para combinar resultados de inspección
  • Definición de criterios de aprobación/rechazo
• Informes y salida de datos
  • Extracción de datos de medición
  • Comunicación de resultados a sistemas externos
• Optimización del sistema de inspección
  • Mejora de la velocidad de inspección
  • Ajuste de parámetros para mayor precisión
  • Técnicas comunes de resolución de problemas

Resumen y próximos pasos