Cursos de Análisis predictivo | Cursos de Predictive Analytics
Los cursos de capacitación de analítica predictiva en vivo, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica cómo utilizar diferentes herramientas para construir modelos predictivos y aplicarlas a conjuntos de datos de gran tamaño para predecir eventos futuros basados en los datos.
El entrenamiento predictivo de Analytics está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Ecuador. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
Machine Translated
Testimonios
★★★★★
★★★★★
Él fue muy informativo y útil.
Pratheep Ravy
Curso: Predictive Modelling with R
Machine Translated
rango de material
Maciej Jonczyk
Curso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
sistematizar el conocimiento en el campo de ML
Orange Polska
Curso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
El estilo de entrenamiento de Richard lo mantuvo interesante, los ejemplos del mundo real utilizados ayudaron a llevar los conceptos a casa.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Curso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
El contenido, ya que me pareció muy interesante y creo que me ayudaría en mi último año en la Universidad.
Krishan Mistry - NBrown Group
Curso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
El asunto estuvo bien presentado y de manera ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
La configuración remota del aula funcionó muy bien
Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
Overview
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
How Big Data analytic differs from legacy data analytic
In-house justification of Big Data -Telco perspective
Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
Audiencia Si intenta dar sentido a los datos a los que tiene acceso o si desea analizar los datos no estructurados disponibles en la red (como Twitter, LinkedIn, etc.), este curso es para usted. Está dirigido principalmente a tomadores de decisiones y personas que necesitan elegir qué datos vale la pena recopilar y qué vale la pena analizar. Sin embargo, no está dirigido a personas que configuran la solución, pero esas personas se beneficiarán del panorama general. Modo de entrega Durante el curso, los delegados se presentarán con ejemplos prácticos de tecnologías de código abierto en su mayoría. Las conferencias cortas serán seguidas por una presentación y ejercicios simples por los participantes. Contenido y software utilizado Todo el software utilizado se actualiza cada vez que se ejecuta el curso, por lo que verificamos las versiones más recientes posibles. Cubre el proceso desde obtener, formatear, procesar y analizar los datos, para explicar cómo automatizar el proceso de toma de decisiones con aprendizaje automático.
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
Los avances tecnológicos y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se lleva a cabo la aplicación de la ley. Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como la promesa de Big Data . Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos; analizarlo efectivamente es otro. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán la mentalidad con la que abordar las tecnologías de Big Data , evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes e implementar estas tecnologías con el fin de identificar actividades delictivas y prevenir el delito. Se examinarán los estudios de caso de las organizaciones policiales de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Combine la tecnología Big Data con los procesos tradicionales de recopilación de datos para reconstruir una historia durante una investigación
Implemente soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data para el análisis de datos
Prepare una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados para permitir un enfoque basado en datos para la investigación criminal
Audiencia
Especialistas en aplicación de la ley con formación técnica.
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Esta sesión de capacitación basada en el aula contendrá presentaciones y ejemplos basados en computadora y ejercicios de estudio de casos para realizar.
RapidMiner es una plataforma de software de ciencia de datos de código abierto para la creación rápida de prototipos y desarrollo de aplicaciones. Incluye un entorno integrado para la preparación de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, minería de texto y análisis predictivo. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar RapidMiner Studio para la preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación del modelo predictivo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar RapidMiner
Prepare y visualice datos con RapidMiner
Validar modelos de aprendizaje automático
Combina datos y crea modelos predictivos
Operacionalice el análisis predictivo dentro de un proceso comercial
Solucionar problemas y optimizar RapidMiner
Audiencia
Científicos de datos
Ingenieros
Desarrolladores
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
H2O es una plataforma de análisis predictivo de código abierto. En el caso de los R, Python, Scala, Java y REST.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a las personas técnicas que desean construir modelos de aprendizaje de máquina utilizando algoritmos como GLM, Deep Learning y Random Forests.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Instalar y configurar H2O.
Crea modelos de aprendizaje de máquina utilizando diferentes algoritmos populares.
Evaluar modelos basados en el tipo de datos y los requisitos de negocio.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Para saber más sobre H2O, por favor visite: https://www.h2o.ai/
DataRobot es una plataforma de aprendizaje de máquina que simplifica la construcción y implementación de modelos predictivos. DataRobot acelera la análisis predictivo, ayudando a las empresas a tomar decisiones más inteligentes.
Esta formación guiada por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigida a científicos de datos y analistas de datos que desean automatizar, evaluar y gestionar modelos predictivos utilizando las capacidades de aprendizaje de la máquina.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Carga los conjuntos de datos en DataRobot para analizar, evaluar y comprobar los datos de calidad.
Construir y entrenar modelos para identificar variables importantes y cumplir con los objetivos de predicción.
Interpretar modelos para crear conocimientos valiosos que son útiles en la toma de decisiones empresariales.
Monitoreo y gestión de modelos para mantener un rendimiento de predicción optimizado.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Last Updated:
Próximos Cursos Análisis predictivo
Análisis Predictivo con R
2023-06-07 09:30
14 horas
Introducción a R con Análisis de Series Temporales
2023-06-21 09:30
21 horas
Matlab para Análisis Predictivo
2023-07-05 09:30
21 horas
Big Data Business Intelligence para análisis de inteligencia criminal
Cursos de Fin de Semana de Análisis predictivo, Capacitación por la Tarde de Análisis predictivo, Análisis predictivo boot camp, Clases de Análisis predictivo, Capacitación de Fin de Semana de Análisis predictivo, Cursos por la Tarde de Análisis predictivo, Análisis predictivo coaching, Instructor de Análisis predictivo, Capacitador de Análisis predictivo, Análisis predictivo con instructor, Cursos de Formación de Análisis predictivo, Análisis predictivo en sitio, Cursos Privados de Análisis predictivo, Clases Particulares de Análisis predictivo, Capacitación empresarial de Análisis predictivo, Talleres para empresas de Análisis predictivo, Cursos en linea de Análisis predictivo, Programas de capacitación de Análisis predictivo, Clases de Análisis predictivoCursos de Fin de Semana de Predictive Analytics, Capacitación por la Tarde de Predictive Analytics, Predictive Analytics boot camp, Clases de Predictive Analytics, Capacitación de Fin de Semana de Predictive Analytics, Cursos por la Tarde de Predictive Analytics, Predictive Analytics coaching, Instructor de Predictive Analytics, Capacitador de Predictive Analytics, Predictive Analytics con instructor, Cursos de Formación de Predictive Analytics, Predictive Analytics en sitio, Cursos Privados de Predictive Analytics, Clases Particulares de Predictive Analytics, Capacitación empresarial de Predictive Analytics, Talleres para empresas de Predictive Analytics, Cursos en linea de Predictive Analytics, Programas de capacitación de Predictive Analytics, Clases de Predictive Analytics
Respetamos la privacidad de su dirección de correo electrónico. No transmitiremos ni venderemos su dirección a otras personas. En cualquier momento puede cambiar sus preferencias o cancelar su suscripción por completo.
is growing fast!
We are looking to expand our presence in Ecuador!
As a Business Development Manager you will:
expand business in Ecuador
recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
recruit local trainers and consultants
We offer:
Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
high-tech automation
continuously upgraded course catalogue and content
good fun in international team
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.