Los cursos de capacitación de OpenCV (Biblioteca de visión por computadora de código abierto) en vivo, en línea o en el sitio, demuestran a través de discusiones interactivas y prácticas cómo utilizar OpenCV para proyectos de visión por computadora. El entrenamiento de OpenCV está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Ecuador. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Algunos de nuestros clientes
Programa del curso OpenCV
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
28 horas
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) es una biblioteca de licencia BSD de código abierto que incluye varios centenares de algoritmos de visión por ordenador.
14 horas
OpenCV es una biblioteca de funciones de programación para descifrar imágenes con algoritmos informáticos. OpenCV 4 es el último lanzamiento OpenCV y proporciona modularidad optimizada, algoritmos actualizados, y más. Con OpenCV 4 y Python, los usuarios podrán ver, cargar y clasificar imágenes y vídeos para el reconocimiento de imágenes avanzadas.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros de software que desean programar en Python con OpenCV 4 para el aprendizaje profundo.
Al final de este curso, los participantes podrán:
-
Ver, cargar y clasificar imágenes y vídeos utilizando OpenCV 4.
En el caso de que se trate de una enseñanza profunda en OpenCV 4 con TensorFlow y Keras.
Ejecutar modelos de aprendizaje profundo y generar informes impactantes de imágenes y vídeos.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
21 horas
Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para construir un sistema de reconocimiento facial desde cero.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcional), etc. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale Linux, OpenCV y otras utilidades de software y bibliotecas en un Rasberry Pi.
- Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
- Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
- Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etc.
- Desarrolladores
- Técnicos de hardware / software
- Personas técnicas en todas las industrias
- Aficionados
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si desea utilizar alguno de estos, contáctenos para organizarlo.
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Próximos Cursos OpenCV
Raspberry Pi + OpenCV: Construye un Sistema de Reconocimiento Facial
2023-12-10 09:30
21 horas
Raspberry Pi + OpenCV: Construye un Sistema de Reconocimiento Facial
2023-12-24 09:30
21 horas
Visión por Computadora con OpenCV
2024-01-07 09:30
28 horas
Python y Deep Learning con OpenCV 4
2024-01-21 09:30
14 horas
Python y Deep Learning con OpenCV 4
2024-02-04 09:30
14 horas
Python y Deep Learning con OpenCV 4
2024-02-18 09:30
14 horas
Raspberry Pi + OpenCV: Construye un Sistema de Reconocimiento Facial
2024-03-03 09:30
21 horas
Consultoría
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