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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
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Propósito

El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Propósito

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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Objetivos del Curso

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Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
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El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
  3. Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
  5. Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.

Metodología

El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en <loc> (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Repast - Modelo Basado en Agentes y Simulaciòn (ABMS)

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El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en Ecuador (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

  1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
  4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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El formador preparó muy bien el material del curso con anticipación y la sesión fue muy flexible, organizada para satisfacer los intereses de los asistentes. El personal de gestión también estuvo presente durante el curso para ayudarnos. El proyecto se gestionó de manera excelente en un ambiente amigable durante todo el tiempo.

Kikuko Shoyama

Curso - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)

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