5G e IoT

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que deseen explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el borde.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el borde.
• Desplegar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el borde y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos del borde.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender y evaluar el comportamiento, el alcance y la implementación de las redes 5G en entornos técnicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Analizar el comportamiento de las redes 5G en entornos agrupados.
• Comprender el entorno de radiofrecuencia (RF) específico de la tecnología 5G.
• Evaluar casos reales de implementación de 5G en otros países.
• Evaluar las capacidades y limitaciones de cobertura de 5G.
• Interpretar y analizar los parámetros de calidad de la red 5G desde un punto de vista técnico.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones con conocimientos intermedios que desean comprender el ciclo de vida completo de las redes 5G, desde la arquitectura y el diseño hasta el despliegue, las operaciones y la seguridad.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes de negocio de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y la computación en el borde y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación de la computación en el borde y en la nube.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que desean aprovechar la IA en el borde para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y su aplicación en IoT.
• Configurar y configurar entornos de IA en el borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar IA en el borde con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA en el borde para IoT.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el aprendizaje federado para optimizar soluciones de IoT y edge computing.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios del aprendizaje federado en IoT y edge computing.
• Implementar modelos de aprendizaje federado en dispositivos IoT para procesamiento de IA descentralizado.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de red en sistemas IoT.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas de IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En esta formación en vivo con instrucción directa en Ecuador, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx mientras configuran, monitorean y resuelven problemas para manejar diversas formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes de Nginx, del sistema operativo y de una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y profesionales de campo con nivel principiante e intermedio que deseen utilizar metodologías estructuradas de despliegue y mejores prácticas de la industria para instalar, supervisar, integrar y gestionar con éxito redes inalámbricas multivendor desde 2G hasta 5G en entornos de operadores y empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar sistemas BTS multivendor (Huawei, ZTE, Ericsson) desde 2G hasta 5G.
• Supervisar las actividades de despliegue del sitio y coordinar a los equipos de RF, transmisión, energía, civil y red núcleo durante la integración.
• Preparar los sitios de telecomunicaciones para el ATP (Procedimiento de Prueba de Aceptación) y gestionar los procesos de transferencia al operador.
• Monitorear KPI inalámbricos y gestionar operaciones de red basadas en clúster y regiones dentro de estructuras de reporte comercial y técnico.

Esta formación práctica y guiada por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros integrados y profesionales de IA que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.