5G y IoT

Este entrenamiento en vivo y dirigido por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios de telecomunicaciones, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de Edge AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en el Edge AI.
• Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando Edge AI y conectividad 5G.
• Optimizar las cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos de borde.

Este entrenamiento dirigido por instructores, en vivo Ecuador (en línea o presencial), está orientado a gerentes de negocios que deseen aprender solo la información crítica necesaria para tomar decisiones importantes sobre la adopción de 5G. Este curso no es un curso técnico, sino más bien un curso sobre el pensamiento estratégico necesario para prepararse para la llegada de 5G. La cobertura técnica y de la industria se adaptará a la audiencia.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Identificar las oportunidades que 5G brinda a la organización.
• Identificar los riesgos que 5G presenta para el negocio y la industria.
• Entender y distinguir las diferentes tecnologías y estándares subyacentes a 5G.
• Comprender el papel que jugará 5G en el desarrollo futuro de IA y IoT.
• Liderar iniciativas de 5G que conduzcan a mejoras en el servicio al cliente y la eficiencia operativa.
• Iniciar una estrategia para adoptar productos y servicios de 5G dentro de la organización así como en organizaciones asociadas externas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean comprender y evaluar el comportamiento, alcance e implementación de redes 5G en entornos técnicos.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Analizar el comportamiento de las redes 5G en entornos agrupados.
• Entender el entorno RF específico de la tecnología 5G.
• Evaluar casos reales de implementación de 5G en otros países.
• Evaluar las capacidades y limitaciones de cobertura de 5G.
• Interpretar y analizar los parámetros de calidad de la red 5G a nivel técnico.

5G es la quinta generación de tecnología de redes móviles que permite velocidades más rápidas, latencia reducida y conexiones más confiables en una amplia gama de aplicaciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes técnicos que desean comprender los fundamentos, la arquitectura y las implicaciones empresariales de las redes 5G.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán los conocimientos y habilidades para:

• Comprender los conceptos clave y la evolución de la tecnología 5G.
• Identificar los componentes principales y la arquitectura de las redes 5G.
• Reconocer las diferencias entre 4G LTE y 5G en términos de rendimiento y diseño.
• Evaluar casos de uso y aplicaciones de 5G en diversos sectores.
• Analizar estrategias de implementación de 5G y consideraciones regulatorias.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Estudios de caso y ejercicios basados en escenarios.
• Exploración práctica de la arquitectura de redes 5G mediante demostraciones en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse para enfocarse en aplicaciones específicas de una industria o contextos regionales de implementación de 5G bajo solicitud.

6G es el próximo estándar de comunicaciones inalámbricas de próxima generación, diseñado para transformar los ecosistemas de IoT a través de la conectividad ultrarrápida, la sensación avanzada y las capacidades integradas de IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a participantes de nivel avanzado que deseen comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones de IoT.

Al completar este curso, los aprendices adquirirán la capacidad de:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales detrás de 6G.
• Evaluar cómo 6G transformará la comunicación y la arquitectura de dispositivos IoT.
• Analizar casos de uso de IoT habilitados por 6G en diversas industrias.
• Preparar estrategias para integrar las capacidades de 6G en soluciones de IoT existentes.

Formato del Curso

• Conferencias centradas en conceptos combinadas con discusiones de expertos.
• Ejercicios aplicados diseñados para reforzar los principios de ingeniería clave.
• Exploración basada en casos y análisis de escenarios en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de este entrenamiento alineadas con el roadmap tecnológico de su organización, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que los negocios se llevan a cabo en muchas industrias, incluyendo el gobierno. Los índices de generación de gobierno y de archivos digitales están aumentando debido al rápido crecimiento de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de cloud computing y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión de la información, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información sobre sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al darse cuenta de que la información es un activo estratégico y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar información estructurada y no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. A medida que los líderes del gobierno se esfuerzan por evolucionar las organizaciones impulsadas por datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar dependencias a través de eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de un mashup de las tecnologías más perjudiciales:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de redes sociales y redes
• Big Data y análisis

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $ 5 billones, aproximadamente $ 1.7 trillones más que hoy, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones tomando medidas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero el logro de estas hazañas lleva mucho más que la simple acumulación de cantidades masivas de datos. "Haciendo sentido de estos volúmenes de Big Datarequires herramientas de vanguardia y" tecnologías que pueden analizar y extraer conocimiento útil de las corrientes de información vasta y diversa ", Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de la Casa Blanca de Política Científica y Tecnológica escribió en un post en el blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Grandes Datos en 2012. La iniciativa incluyó más de $ 200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla .

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlo cuando lo deseen y cómo lo necesitan. Copia de seguridad de grandes cantidades de datos aumenta el reto.

Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500.000 millones de dólares mientras cumplen los objetivos de la misión).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas de la aorta antes de que hagan huelga. También se utiliza para tareas más mundanas, tales como tamizar a través de currículos para conectar candidatos de trabajo con los gerentes de contratación.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Ecuador (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para mejorar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y el edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación del edge y cloud computing.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA al borde (Edge AI) para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades de procesamiento y análisis de datos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA al borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA al borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA al borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA al borde para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Los sistemas embebidos son sistemas informáticos diseñados para realizar funciones específicas dentro de sistemas más grandes. IoT (Internet of Things) es una red de dispositivos físicos interconectados con sensores y software que se comunican e intercambian datos a través del internet.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinado a profesionales técnicos de nivel principiante que deseen comprender y aplicar conceptos de sistemas embebidos y IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para la interacción con hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores como temporizadores y ADCs.
• Comprender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas IoT.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. C es un lenguaje de programación de propósito general recomendado para IoT debido a su ubicuidad y beneficios de programación de bajo nivel. 

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con C.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar NetBeans para programar sistemas IoT con C
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Conozca los beneficios de usar C en la programación de sistemas IoT
• Compile, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante C

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Java es un lenguaje de propósito general que es conocido por ser "escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar". Java se recomienda para IoT debido a su portabilidad y eficiencia.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Java.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar herramientas y marcos (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT con Java
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Utilice Eclipse Open IoT Stack for Java para conectar y administrar dispositivos en una solución de IoT
• Cree, pruebe e implemente un sistema IoT mediante Java

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Los dispositivos conectados están transformando muchos negocios, y las compañías de energía eléctrica no son una excepción. Estas empresas se enfrentan a cuatro desafíos principales debido al crecimiento del IoT.

1. Las máquinas, controladores, HMI y sistemas SCADA están cada vez más conectados a la nube por los proveedores que prometen ofrecer más análisis e información a través de sus datos para el mantenimiento predictivo y preventivo. Sin embargo, la política de cuarentena de activos críticos significa que estas nuevas funciones IoT proporcionadas por los vendedores de Máquinas/Controladores no pueden ser utilizadas por las compañías de energía.
2. Con el costo cada vez más bajo de la energía solar y eólica, las empresas de servicios públicos pronto verán una disminución en los ingresos generados por la producción de energía. Para compensar la pérdida de ingresos por la producción de energía, la empresa debe perseguir agresivamente nuevas áreas de ingresos, como la gestión energética del hogar como servicio, el almacenamiento de energía como servicio, la oferta de servicios de red para el cargado de vehículos eléctricos (EV), los servicios de red para el intercambio P2P de energía entre hogares, hogar y microred, microred a microred, microred a batería, hogar a batería, etc. Todo esto debe facilitarse mediante medición inteligente, redes inteligentes y transacciones seguras solo posibles a través de DLT (tecnología de registro distribuido) como IOTA. Las empresas de servicios públicos también están explorando la oferta de algunos servicios de ciudad inteligente a las autoridades municipales.
3. Para infraestructuras críticas como presas, el ICOLD (Comité Internacional de Grandes Presas) desea ver el monitoreo en tiempo real de la salud estructural (SHM) de las presas para informar con anticipación cualquier peligro inminente de colapso de la presa, roca o túnel y evacuar a las personas que puedan verse afectadas.
4. También una nueva área emergente de ingresos será el cargado de EV en estacionamientos. ¿Cómo puede IoT facilitar el cargado inteligente y el estacionamiento inteligente?

En los últimos tres años, la ingeniería en IoT ha experimentado cambios masivos principalmente impulsados por Microsoft, Google y Amazon. Estos gigantes han invertido miles de millones de dólares para desarrollar plataformas IoT que son más fáciles de gestionar y seguras. Además, el IoT periférico ha ganado mucho impulso tanto en investigación como en implementación, siendo el único medio práctico para la implementación de IoT. 5G promete transformar el negocio del IoT. Esto ha llevado a un gran número de nuevas áreas de financiamiento de investigación en IoT. Por eso, para cualquier ingeniero en práctica es absolutamente esencial entender las plataformas de IoT desarrolladas por los principales actores como AWS, Google y especialmente Microsoft.

Sin embargo, ninguna de estas plataformas ofrece una solución exhaustiva o totalmente comprehensiva para un IoT escalable. Solo para desplegar medición inteligente en millones de hogares, se requerirá tecnología adicional para asegurar el medidor inteligente, redes radio, tecnología de gestión de IoT y muchos otros servicios seguros adicionales. La estrategia, el precio y la seguridad de cualquier implementación de IoT deben ser óptimos y aceptables. Dada tanta interdisciplinariedad del conocimiento, es casi imposible para cualquier empresa formar un equipo que pueda cumplir con todos los requisitos.

Este curso es un humilde intento de educar a los principales tomadores de decisiones, desarrolladores y expertos en seguridad sobre cuáles son los desafíos, riesgos y formas prácticas de implementar IoT para su próximo negocio de servicios públicos de energía.

Además, con un despliegue escalable, la gestión de servicios IoT para miles de sensores y conexiones está emergiendo como una disciplina de ingeniería separada. Este área, formalmente conocida como servicios gestionados de IoT, está experimentando un crecimiento rápido ya que los desafíos del IoT escalable son mucho más grandes que su construcción. Esto incluye la seguridad de las actualizaciones de firmware/software en la nube, la gestión de la calibración de sensores y sistemas, el diagnóstico automático de cualquier problema de conexión, la identificación de la causa raíz de los fallos de API, el seguimiento de la salud del hardware y el servicio del sistema distribuido, etc.

Objetivos del curso

El objetivo principal del curso es introducir opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de caso de implementación de IoT en Compañías de Servicios Públicos de Energía - Medición Inteligente, Coches Inteligentes, Monitoreo Estructural (SHM), Diagnóstico de Calidad de Energía y Contratos Inteligentes. Introducción básica a todos los elementos del IoT: Mecánica, Plataformas Electrónicas/Sensores, Protocolos Inalámbricos e Interconexión Móvil-Electrónica, Interconexión Móvil-empresa, Data-analytics y aplicaciones de control.

1. Pila tecnológica IoT: Dispositivos, Puertas de Enlace, Borde, Nube Periférica, Nube Pública, Bases de Datos IoT, Aplicaciones Web y Móviles para IoT, IoT Centralizado vs Descentralizado
2. Ecosistema IoT para Negocios, gestión de dispositivos de terceros, gestión de riesgos del ecosistema completo de IoT
3. Protocolos inalámbricos M2M para IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Cuándo y dónde usar cada uno
4. Fundamentos de Puertas de Enlace IoT - Riesgos, Gestión y Ecosistema
5. Aplicaciones Móviles/De Escritorio/Web - para registro, adquisición de datos y control –Plataformas disponibles de adquisición de datos M2M para IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Problemas de seguridad y soluciones para IoT- Revisión de la seguridad de todas las capas tecnológicas
7. Plataformas Empresariales IoT como Microsoft Azure IoT Suite, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Medición Inteligente, Protocolos de Red Inteligente Abierta (OSGP), Protocolos ANSI C 2.18, Estándar NIST para HAN (Red de Área Hogareña), Alianza Home Plug Powerline, Estándar de Seguridad para Medidores Inteligentes - IEC 62056
9. Tecnología de Libro Mayor Distribuido (DLT) como Blockchain, HyperLedger y DAG (Grafo Acíclico Directo) para contratos inteligentes, transacciones P2P, cargado inteligente de vehículos
10. IoT para infraestructuras críticas como presas, transformadores, subestaciones, líneas de alta tensión

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros y profesionales del campo de telecomunicaciones de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar metodologías de implementación estructuradas y mejores prácticas de la industria para instalar, supervisar, integrar y gestionar redes inalámbricas multi-vendor desde 2G hasta 5G en entornos operativos y empresariales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar sistemas BTS multi-vendor (Huawei, ZTE, Ericsson) desde 2G hasta 5G.
• Supervisar actividades de implementación de sitios y coordinar equipos de RF, transmisión, potencia, civil y red central durante la integración.
• Preparar sitios de telecomunicaciones para ATP (Procedimiento de Aceptación de Pruebas) y gestionar procesos de entrega a operadores.
• Monitorear KPIs inalámbricos y gestionar operaciones de redes basadas en clusters y regiones dentro de estructuras de informes comerciales y técnicos.