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Temario del curso

Introducción a las pruebas automatizadas

  • Panorama general de las pruebas automatizadas
    • Beneficios de la automatización
    • Tipos de pruebas: funcionales vs. no funcionales
  • Comprensión del ecosistema del cliente
    • Panorama general de Oracle APEX
    • Introducción a .Net Core
    • Conceptos básicos del aprendizaje automático en algoritmos de código

Panorama general de herramientas de automatización

  • Selenium
    • Configuración de Selenium WebDriver
    • Escritura y ejecución de scripts de prueba
    • Mejores prácticas para Selenium
  • TestComplete
    • Introducción a TestComplete
    • Creación de pruebas automatizadas para diferentes aplicaciones
    • Integración de TestComplete con otras herramientas

Análisis profundo de la automatización con Selenium

  • Selenium avanzado
    • Manejo de elementos web dinámicos
    • Pruebas en múltiples navegadores
    • Integración con TestNG y JUnit
  • Desarrollo de marcos de prueba (frameworks)
    • Patrón Page Object Model (POM)
    • Marcos basados en datos y conductuales
    • Integración continua con Jenkins

Características avanzadas de TestComplete

  • Scripting y automatización
    • Lenguajes de scripting admitidos por TestComplete
    • Automatización de aplicaciones de escritorio, web y móviles
  • Personalización de pruebas
    • Creación de puntos de comprobación personalizados
    • Manejo de excepciones y errores

Integración con Oracle APEX y .Net Core

  • Pruebas de aplicaciones Oracle APEX
    • Estrategias de prueba automatizada para aplicaciones APEX
    • Herramientas y prácticas específicas para APEX
  • Automatización en .Net Core
    • Configuración de proyectos de prueba
    • Pruebas unitarias con xUnit
    • Integración y pruebas de extremo a extremo

Aprendizaje automático en la automatización

  • Introducción al aprendizaje automático en las pruebas
    • Conceptos básicos del aprendizaje automático
    • Casos de uso del aprendizaje automático en la automatización de pruebas
  • Implementación de algoritmos de aprendizaje automático
    • Escritura de algoritmos para análisis predictivo
    • Integración del aprendizaje automático con la automatización de pruebas

Mantenimiento y construcción manual de nuevas aplicaciones

  • Fundamentos de las pruebas manuales
    • Técnicas de prueba manual
    • Escritura efectiva de casos y planes de prueba
  • Transición de pruebas manuales a automatizadas
    • Identificación de candidatos adecuados para la automatización
    • Mejores prácticas para el mantenimiento de scripts de prueba

Digital HCM/NPP y estrategias de externalización

  • Panorama general del Digital HCM/NPP
    • Herramientas y tecnologías en HCM
    • Estrategias de automatización para aplicaciones de gestión del talento humano (HCM)
  • Gestión de proyectos de prueba externalizados
    • Mejores prácticas para la externalización
    • Garantía de calidad y coherencia en proyectos externalizados

Herramientas y tecnologías alternativas

  • Evaluación de Jtest y SOAtest
    • Características de Jtest y SOAtest
    • Adecuación para las necesidades del cliente
  • Presentación de herramientas alternativas
    • Exploración de otras herramientas de automatización (por ejemplo, Katalon Studio, Postman para pruebas de API)
    • Estrategias de integración y transición

Talleres prácticos y escenarios del mundo real

  • Sesiones prácticas
    • Laboratorios prácticos con Selenium y TestComplete
    • Escenarios de pruebas del mundo real
  • Estudios de casos y proyecto final (capstone)
    • Proyecto grupal para implementar una solución completa de automatización
    • Presentación y revisión por pares

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de programación
  • Experiencia en pruebas de software (manuales o automatizadas)
  • Conocimiento de tecnologías web y marcos de desarrollo

Público objetivo

  • Probadores automatizados
  • Ingenieros de Calidad (QA)
  • Desarrolladores de software
  • Profesionales de TI involucrados en el mantenimiento y las pruebas de software
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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