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Temario del curso

Introducción a la IA en Ciberseguridad

  • Entorno actual de amenazas cibernéticas.
  • Casos de uso de IA en ciberseguridad.
  • Visión general de las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Recopilación y Preprocesamiento de Datos

  • Fuentes de datos de seguridad: registros, alertas y tráfico de red.
  • Etiquetado y normalización de datos.
  • Manejo de conjuntos de datos desequilibrados.

Detección de Amenazas e Identificación de Anomalías

  • Aprendizaje supervisado vs. no supervisado.
  • Construcción de modelos de clasificación para la detección de intrusiones.
  • Técnicas de agrupamiento para la detección de anomalías.

Automatización de Procesos de Seguridad con IA

  • IA para la automatización del análisis de inteligencia de amenazas.
  • Plataformas de Orquestación, Automatización y Respuesta de Seguridad (SOAR).
  • Caso de estudio: Automatización de la detección y respuesta al phishing.

Analítica Predictiva para Ciberseguridad

  • Pronóstico de tendencias de ataques utilizando modelos de series de tiempo.
  • Uso de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en informes de amenazas.
  • Desarrollo de un pipeline de predicción de amenazas.

Respuesta a Incidentes con Sistemas Inteligentes

  • Desarrollo de un marco de respuesta a incidentes impulsado por IA.
  • Toma de decisiones de respuesta en tiempo real.
  • Integración con plataformas SIEM e inteligencia de amenazas.

Herramientas y Frameworks de IA para Ciberseguridad

  • Herramientas y bibliotecas de código abierto (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, Keras).
  • Plataformas para analítica y automatización de seguridad.
  • Consideraciones de implementación.

Consideraciones Éticas y Operativas

  • Sesgo y equidad en los modelos de IA.
  • Regulaciones y cumplimiento.
  • Transparencia y explicabilidad.

Proyecto Final: Solución de Ciberseguridad Impulsada por IA

  • Diseñar e implementar una solución impulsada por IA para un problema de ciberseguridad del mundo real.
  • Resolución colaborativa de problemas y desarrollo de soluciones.
  • Presentación y retroalimentación.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de ciberseguridad.
  • Experiencia con programación o scripting (por ejemplo, Python).
  • Conocimiento de los fundamentos del aprendizaje automático.

Público Objetivo

  • Analistas e ingenieros de ciberseguridad.
  • Profesionales de IA y ciencia de datos interesados en aplicaciones de ciberseguridad.
  • Arquitectos de seguridad y gerentes de TI.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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