Alteryx: Básico e intermedio - Preparación práctica de datos y automatización

Introducción a Alteryx y al entorno Designer

• Panorama general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujo de trabajo.
• Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo de trabajo.
• Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo.

Herramientas esenciales de preparación de datos

• Herramientas Input Data (Entrada de datos) y Output Data (Salida de datos): conexión a archivos CSV, Excel y bases de datos.
• Select, Filter, Sort y Browse para inspección rápida y filtrado de datos.
• Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de ejemplo.

Transformación básica de datos

• Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional.
• Limpieza de datos: manejo de valores nulos, eliminación de espacios en blanco y normalización de valores.
• Texto a columnas y análisis de campos delimitados.

Combinación simple de datos

• Join (Unión de claves) y Union (Consolidado) para combinar conjuntos de datos.
• Summarize (Resumen) para agregación y consolidaciones.
• Ejercicio práctico: creación de un flujo de trabajo ETL completo.

Combinación avanzada y análisis de datos (intermedio)

• Combinación efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo.
• Análisis de datos semi-estructurados: conceptos básicos de XML y JSON.
• Técnicas para validar y normalizar datos combinados.

Herramientas analíticas básicas y reportes

• Find Replace (Buscar y reemplazar), Cross Tab (Cuadro cruzado) y Transpose (Transponer) para remodelar datos.
• Creación de reportes simples y exportación de resultados.
• Caso de estudio: generación de un informe operativo resumido.

Introducción a las macros y reutilización

• Tipos de macros: Macros estándar y cuándo utilizarlas.
• Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable.
• Implementación de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos.

Mejores prácticas para la automatización de flujos de trabajo

• Organización de flujos de trabajo con contenedores y anotaciones.
• Consideraciones sobre manejo de errores, registro de eventos (logging) y programación.
• Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos.

Resumen y próximos pasos