Temario del curso
Introducción a Google Colab y Apache Spark
- Panorama general de Google Colab
- Introducción a Apache Spark
- Configuración de Spark en Google Colab
Procesamiento de datos con Apache Spark
- Trabajo con RDDs (Resilient Distributed Datasets) y DataFrames
- Carga y procesamiento de grandes conjuntos de datos
- Uso de Spark SQL para consultar datos estructurados
Análisis avanzado con Spark
- Aprendizaje automático con Spark MLlib
- Realización de análisis de datos en tiempo real
- Computación distribuida con Spark
Visualización y colaboración en Google Colab
- Integración de Colab con bibliotecas populares de visualización
- Flujos de trabajo colaborativos con cuadernos de Colab
- Compartición y exportación de resultados
Optimización de flujos de trabajo de Big Data
- Ajuste de Spark para mejorar el rendimiento
- Optimización del uso de memoria y almacenamiento
- Escalado de flujos de trabajo para grandes conjuntos de datos
Big Data en la nube
- Integración de Google Colab con herramientas basadas en la nube
- Uso de almacenamiento en la nube para Big Data
- Trabajo con Spark en entornos distribuidos en la nube
Estudios de casos y mejores prácticas
- Revisión de aplicaciones reales de Big Data
- Estudios de caso utilizando Apache Spark y Colab
- Mejores prácticas para el análisis de Big Data
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de ciencia de datos
- Familiaridad con Apache Spark
- Habilidades de programación en Python
Público objetivo
- Científicos de datos
- Ingenieros de datos
- Investigadores que trabajan con Big Data
Reseñas (3)
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática