Desarrollo de asistentes de voz inteligentes con IA

Introducción a la IA Conversacional

• Historia y evolución de los asistentes de voz
• Componentes clave: ASR, NLU, Gestión de diálogos, TTS
• Descripción de las principales plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa

Diseño de interfaces de voz

• Principios de UX conversacional
• Modelado de intenciones y extracción de entidades
• Herramientas de diseño de voz y diagramas de flujo

Desarrollo con Dialogflow y Alexa

• Agentes de Dialogflow, intenciones y cumplimiento de webhooks
• Skills de Alexa: intenciones, slots, modelos de voz e integración de puntos finales
• Conversaciones multinivel y gestión de sesiones

Construcción de asistentes de voz con Rasa

• Arquitectura de Rasa: NLU, Core y Acciones
• Datos de entrenamiento y configuración del dominio
• Acciones personalizadas, formularios y diálogos contextuales

Integración de asistentes de voz

• APIs y servicios de backend de webhooks
• Conexión con CRMs, bases de datos y aplicaciones externas
• Asistentes de voz en aplicaciones web, IoT y móviles

Pruebas, implementación y optimización

• Simuladores y casos de prueba para interacciones de voz
• Monitoreo del uso y depuración de conversaciones
• Implementación en Google Assistant, dispositivos Alexa o plataformas privadas

Seguridad, cumplimiento y escalabilidad

• Autenticación y autorización de usuarios para asistentes
• Privacidad de datos, RGPD y auditorías
• Control de versiones y pipelines de CI/CD para aplicaciones de voz

Resumen y próximos pasos