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Temario del curso
Introducción a la IA Conversacional
- Historia y evolución de los asistentes de voz.
- Componentes clave: ASR, NLU, Gestión de diálogo, TTS.
- Descripción general de las principales plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa.
Diseño de interfaces de voz
- Principios de UX conversacional.
- Modelado de intenciones y extracción de entidades.
- Herramientas de diseño de voz y diagramación de flujos.
Desarrollo con Dialogflow y Alexa
- Agentes, intenciones y cumplimiento mediante webhook en Dialogflow.
- Habilidades de Alexa: intenciones, espacios (slots), modelos de voz e integración de puntos finales.
- Conversaciones multironda y gestión de sesiones.
Construcción de asistentes de voz con Rasa
- Arquitectura de Rasa: NLU, Core y Actions.
- Entrenamiento de datos y configuración del dominio.
- Acciones personalizadas, formularios y diálogos contextuales.
Integración de asistentes de voz
- APIs y servicios backend mediante webhooks.
- Conexión con CRMs, bases de datos y aplicaciones externas.
- Asistentes de voz en aplicaciones web, IoT y móviles.
Pruebas, implementación y optimización
- Simuladores y casos de prueba para interacciones por voz.
- Monitoreo del uso y depuración de conversaciones.
- Despliegue en Google Assistant, dispositivos Alexa o plataformas privadas.
Seguridad, cumplimiento y escalabilidad
- Autenticación y autorización de usuarios para asistentes.
- Privacidad de los datos, GDPR y registros de auditoría.
- Control de versiones y pipelines CI/CD para aplicaciones de voz.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las APIs RESTful y JSON.
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python o JavaScript).
- Familiaridad con los conceptos de procesamiento de lenguaje natural.
Audiencia
- Desarrolladores de software.
- Diseñadores UX que trabajan en interfaces basadas en voz.
- Equipos de IA conversacional que construyen asistentes virtuales.
21 Horas