Reconocimiento y transcripción de voz mediante IA

La formación Clasificación de audio y detección de eventos con ML es un curso técnico centrado en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Esta formación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio, con aplicaciones en seguridad pública, fabricación, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros mediante ML.
• Preprocesar datos de audio utilizando técnicas de extracción de características como MFCC y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para la clasificación de audio y la detección de eventos.
• Desplegar modelos de ML para el procesamiento de audio en tiempo real o por lotes en entornos empresariales o embebidos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La Mejora de audio y reducción de ruido impulsadas por IA es un curso práctico diseñado para presentar a los participantes herramientas modernas de IA utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en entornos de posproducción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de la voz y optimizar la calidad del audio en casos de uso como conferencias, radiodifusión y vigilancia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para la mejora de audio en escenarios reales.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabaciones o transmisiones en vivo.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y modelos adecuados según criterios de calidad, latencia y necesidades de implementación.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA de audio se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluidas las voces humanas, los sonidos ambientales y la música.

Esta formación práctica y en vivo (en línea o presencial), impartida por un instructor, está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo se aplica la IA en el ámbito del audio con fines empresariales, de comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender qué es la IA de audio y cómo se utiliza en entornos reales.
• Identificar las diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de uso en atención al cliente, seguridad, cumplimiento y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones empresariales de audio.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Las plataformas de asistentes de voz, como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa, ofrecen potentes marcos de trabajo para desarrollar aplicaciones inteligentes e impulsadas por la voz, tanto para casos de uso públicos como internos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos de diseño de nivel intermedio que deseen construir, entrenar e implementar interfaces de conversación por voz que automatizan flujos de trabajo y apoyan a los usuarios de manera natural mediante el habla.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos conversacionales y modelos de interacción para interfaces de voz (UIs).
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de código abierto como Rasa.
• Integrar asistentes con APIs backend, bases de datos y servicios de terceros.
• Desplegar asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones web basadas en voz.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios y prácticas frecuentes.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

La IA de audio es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, el reconocimiento y la generación de datos de voz y sonido.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender las consideraciones éticas, legales y operativas del despliegue de IA de audio dentro de las organizaciones.

Tras completar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los principales desafíos de privacidad relacionados con la captura y el procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento normativo de los sistemas de IA basados en voz.
• Analizar los riesgos éticos en materia de consentimiento, vigilancia y toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición responsable e implementación de herramientas de IA de audio.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento normativo.
• Evaluación práctica de escenarios de IA de audio en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que desean implementar LLMs en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLMs en las tecnologías del habla.
• Implementar LLMs para lograr un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de habla natural.
• Integrar LLMs con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de habla.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz mediante el uso de LLMs.
• Mantenerse actualizados sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.

La clonación de voz y la generación de habla con IA permiten a los usuarios replicar voces humanas o generar habla sintética mediante modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean crear, evaluar e implementar sistemas de clonación de voz y síntesis de texto a habla (TTS) en proyectos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la síntesis de voz neuronal y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas de TTS comerciales y de código abierto.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra, respetando pautas éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR) o flujos de trabajo multimedia.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y actividades prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.