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Temario del curso

Introducción a la Seguridad de la IA en el Borde

  • Panorama general de los desafíos de seguridad de la IA en el borde
  • Contexto de amenazas: ciberataques a dispositivos periféricos
  • Cumplimiento normativo y marcos de seguridad

Cifrado y Autenticación para la IA en el Borde

  • Técnicas de cifrado de datos para modelos de IA seguros
  • Seguridad basada en hardware: TPM y entornos seguros (enclaves)
  • Implementación de autenticación fuerte y control de acceso

Despliegue y Protección Seguros de Modelos de IA

  • Prevención de ataques adversarios contra modelos de IA
  • Técnicas de ofuscación y protección de modelos
  • Garantía de la integridad y confianza del modelo

Estrategias de Resiliencia para Sistemas de IA en el Borde

  • Diseño de arquitecturas de IA en el borde tolerantes a fallos
  • Detección de anomalías impulsada por IA para brechas de seguridad
  • Mecanismos automatizados de respuesta a amenazas

Comunicación Segura entre el Borde y la Nube

  • Implementación de protocolos de comunicación seguros
  • Privacidad de datos y aprendizaje federado en la IA en el borde
  • Garantía del cumplimiento con los estándares de seguridad de la industria

Tendencias Futuras y Mejores Prácticas en Seguridad de la IA en el Borde

  • Ciberseguridad basada en IA para la computación en el borde
  • Amenazas emergentes y estrategias de seguridad en evolución
  • Consideraciones éticas en la seguridad de la IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión avanzada de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia con principios de ciberseguridad y técnicas de cifrado
  • Familiaridad con entornos de IoT y computación en el borde

Público Objetivo

  • Profesionales de ciberseguridad
  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de IoT
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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