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Duración 14 horas
Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Resumen de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado NoSQL
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema de NoSQL
- Sección 2: Fundamentos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos de Cassandra
- Keyspaces, tablas, filas y columnas
- Particionamiento, replicación y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Laboratorios: interacción con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de Datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos en CQL
- Creación de keyspaces y tablas
- Elección de columnas y tipos
- Elección de claves primarias
- Distribución de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida útil (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Laboratorios: diversos ejercicios de modelado de datos usando CQL; experimentación con consultas y tipos de datos soportados
- Sección 4: Modelado de Datos – parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupamiento)
- Datos de serie temporal
- Mejores prácticas para datos de serie temporal
- Contadores
- Transacciones livianas (LWT)
- Laboratorios: creación y uso de índices; modelado de datos de serie temporal
- Sección 5: Funcionamiento interno de Cassandra
- Comprensión del diseño de Cassandra por dentro
- SSTables, memtables y registro de confirmaciones (commit log)
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Escritura y lectura de datos hacia y desde el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones de anti-entropía
- Compactación en Cassandra
- Elección e implementación de estrategias de compactación
- Mejores prácticas en Cassandra (compactación, recolección de basura)
- Creación de una instancia de Cassandra de prueba con poca huella de memoria
- Herramientas y consejos para la resolución de problemas
- Laboratorio: los estudiantes instalan Cassandra y ejecutan benchmarks
Requerimientos
- Conocimiento sólido del entorno Linux (navegación por línea de comandos, edición de archivos con vi o nano)
- Para cursos presenciales, una laptop o computadora de escritorio con 8 GB de RAM
- Para cursos remotos, se proporcionará un entorno de laboratorio de Cassandra funcional, y no se necesita nada más que un navegador web
Reseñas (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
