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Temario del curso

Parte I: Modelado del Dominio y Diseño

  • Principios de Diseño Guiado por el Dominio (DDD)

  • Event storming para el descubrimiento del dominio

  • Contextos delimitados y mapeo de contextos

  • Propiedad de los datos y principio de una base de datos por servicio

Parte II: Contratos y Comunicación

  • Diseño de contratos

  • Estrategias de versionado y evolución de APIs

  • Patrones de comunicación sincrónica

  • Patrones de comunicación asíncrona

Parte III: Creación de Microservicios

  • Estructura de Arquitectura Limpia (Clean Architecture)

  • Gestión de dependencias y consideraciones de seguridad

  • Introducción a Dapr (Distributed Application Runtime)

  • Comunicación entre servicios

  • Gestión del estado

  • Mensajería pub/sub

  • Gestión de secretos y configuración

  • Observabilidad utilizando telemetría integrada

Parte IV: Estrategias de Prueba

  • Pruebas de latido (heartbeat tests)

  • Pruebas de extremo a extremo

  • Pruebas a nivel de servicio

Parte V: Infraestructura

  • Infraestructura como Código (Bicep)

  • Contenedores y orquestación (Kubernetes / Azure Container Apps)

  • Pipelines de infraestructura y despliegue

  • Servicios de almacenamiento y bases de datos

Parte VI: Despliegue

  • Pipelines CI/CD

  • Anillos de despliegue (deployment rings)

  • Banderas de características (feature flags)

Parte VII: Observabilidad

  • Registro centralizado (logging)

  • Trazabilidad distribuida

  • Métricas y paneles de control

  • Monitoreo y alertas

Parte VIII: Resiliencia y Recuperación ante Desastres

  • Comprobaciones de salud y disponibilidad (probes)

  • Gestión de fallos en la capacidad de cómputo

  • Estrategias ante fallos de infraestructura

  • Manejo de fallos a nivel de servicio

Requerimientos

  • Sólida experiencia programando en al menos un lenguaje de backend (C#, Java, Python o similar)
  • Comprensión básica de APIs REST y HTTP
  • Conocimiento de Git y flujos de trabajo de control de versiones
  • Experiencia básica con una plataforma en la nube (por ejemplo, Azure, AWS o GCP, desplegando una aplicación o navegando por el portal)

Público objetivo

  • Equipos de desarrollo que están transitando de sistemas monolíticos a microservicios

  • Arquitectos de software que diseñan sistemas distribuidos

  • Equipos que ya trabajan con microservicios y desean mejorar su diseño, escalabilidad y confiabilidad

  • Profesionales técnicos que buscan un enfoque práctico y hands-on hacia la arquitectura nativa de la nube

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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