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Temario del curso

Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales Introducción al análisis de datos en negocios

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Tipos de datos comerciales
  • El rol del análisis en la toma de decisiones
  • KPIs y métricas comerciales comunes
  • De los datos sin procesar a insights accionables

Pensamiento analítico y resolución de problemas

  • Hacer las preguntas comerciales correctas
  • Definir objetivos medibles
  • Fundamentos del análisis de la causa raíz
  • Correlación versus causalidad
  • Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas

Trabajo con datos en Excel

  • Estructurar conjuntos de datos correctamente
  • Fundamentos de la limpieza de datos
  • Ordenar, filtrar y formato condicional
  • Fórmulas y funciones para análisis
  • Tablas y gráficos dinámicos

Fundamentos de la visualización de datos

  • Elegir el tipo de gráfico adecuado
  • Claridad visual y simplicidad
  • Principios de los paneles
  • Errores comunes en la visualización
  • Introducción a la narración con datos

Día 2 – Informes, insights y toma de decisiones empresariales Introducción a los conceptos de Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Conexiones de datos y modelos de datos
  • Paneles interactivos
  • Filtros, segmentaciones y análisis de desglose
  • Comprensión del BI autoservicio

Análisis de KPIs y monitoreo del rendimiento

  • KPIs operativos
  • Métricas de ventas y financieras
  • KPIs de clientes y servicio
  • Análisis de tendencias y benchmarking
  • Identificación de anomalías y riesgos

Narración de datos para usuarios de negocio

  • Presentar insights a las partes interesadas
  • Estructurar hallazgos analíticos
  • Transformar datos en recomendaciones
  • Técnicas de resumen ejecutivo
  • Construcción de conclusiones orientadas a la acción

Toma de decisiones basada en datos

  • Uso de datos en decisiones operativas
  • Priorización utilizando métricas
  • Fundamentos del análisis de escenarios
  • Identificación de riesgos a través de los datos
  • Mejores prácticas para la colaboración analítica

Resumen y planificación de acciones

  • Revisión de conceptos clave
  • Errores comunes en el análisis empresarial
  • Siguientes pasos prácticos
  • Sesión de preguntas y respuestas
  • Planificación de acción personal

*Nota: Prerrequisito: Tener POWER BI Desktop instalado antes del inicio del curso.

Requerimientos

Público objetivo

  • Usuarios de negocio que trabajan con informes y datos operativos
  • Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
  • Equipos de finanzas, recursos humanos, ventas, operaciones, adquisiciones y soporte
  • Profesionales que necesitan interpretar y comunicar insights de datos
  • Usuarios no técnicos que desean mejorar sus habilidades analíticas

Prerrequisitos recomendados

  • Comprensión de la funcionalidad básica de Excel
  • Experiencia trabajando con tablas, informes o datos comerciales
  • No se requiere experiencia en programación
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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