Temario del curso
Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales Introducción al análisis de datos en negocios
- ¿Qué es el análisis de datos?
- Tipos de datos comerciales
- El rol del análisis en la toma de decisiones
- KPIs y métricas comerciales comunes
- De los datos sin procesar a insights accionables
Pensamiento analítico y resolución de problemas
- Hacer las preguntas comerciales correctas
- Definir objetivos medibles
- Fundamentos del análisis de la causa raíz
- Correlación versus causalidad
- Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas
Trabajo con datos en Excel
- Estructurar conjuntos de datos correctamente
- Fundamentos de la limpieza de datos
- Ordenar, filtrar y formato condicional
- Fórmulas y funciones para análisis
- Tablas y gráficos dinámicos
Fundamentos de la visualización de datos
- Elegir el tipo de gráfico adecuado
- Claridad visual y simplicidad
- Principios de los paneles
- Errores comunes en la visualización
- Introducción a la narración con datos
Día 2 – Informes, insights y toma de decisiones empresariales Introducción a los conceptos de Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Conexiones de datos y modelos de datos
- Paneles interactivos
- Filtros, segmentaciones y análisis de desglose
- Comprensión del BI autoservicio
Análisis de KPIs y monitoreo del rendimiento
- KPIs operativos
- Métricas de ventas y financieras
- KPIs de clientes y servicio
- Análisis de tendencias y benchmarking
- Identificación de anomalías y riesgos
Narración de datos para usuarios de negocio
- Presentar insights a las partes interesadas
- Estructurar hallazgos analíticos
- Transformar datos en recomendaciones
- Técnicas de resumen ejecutivo
- Construcción de conclusiones orientadas a la acción
Toma de decisiones basada en datos
- Uso de datos en decisiones operativas
- Priorización utilizando métricas
- Fundamentos del análisis de escenarios
- Identificación de riesgos a través de los datos
- Mejores prácticas para la colaboración analítica
Resumen y planificación de acciones
- Revisión de conceptos clave
- Errores comunes en el análisis empresarial
- Siguientes pasos prácticos
- Sesión de preguntas y respuestas
- Planificación de acción personal
*Nota: Prerrequisito: Tener POWER BI Desktop instalado antes del inicio del curso.
Requerimientos
Público objetivo
- Usuarios de negocio que trabajan con informes y datos operativos
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
- Equipos de finanzas, recursos humanos, ventas, operaciones, adquisiciones y soporte
- Profesionales que necesitan interpretar y comunicar insights de datos
- Usuarios no técnicos que desean mejorar sus habilidades analíticas
Prerrequisitos recomendados
- Comprensión de la funcionalidad básica de Excel
- Experiencia trabajando con tablas, informes o datos comerciales
- No se requiere experiencia en programación
Reseñas (3)
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
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Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
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Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
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