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Temario del curso
Día 1:
Revisión de habilidades básicas de Python y análisis de datos
Introducción a NumPy
- Creación de matrices (arrays) de NumPy
- Operaciones comunes en matrices
- Uso de funciones universales (ufuncs)
- Vistas y difusión (broadcasting) en matrices de NumPy
- Optimización del rendimiento evitando bucles
- Optimización del rendimiento con cProfile
Análisis de datos con Pandas
- Uso de datos vectorizados en pandas
- Preparación de datos (data wrangling)
- Ordenación y filtrado de datos
- Operaciones agregadas
- Análisis de series temporales
Visualización de datos con Matplotlib
- Dibujar diagramas con Matplotlib
- Uso de Matplotlib desde dentro de pandas
- Creación de diagramas de calidad
- Visualización de datos en cuadernos (notebooks) de Jupyter
- Otras bibliotecas de visualización en Python
Día 2:
Otras bibliotecas de Python para análisis de datos
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodels
- RPy2
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Habilidades básicas de Python y análisis de datos
Público objetivo
- Desarrolladores de Python
- Analistas de datos
14 Horas
Reseñas (1)
El formador desarrolla la capacitación basada en el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traducción Automática