Temario del curso

Fundamentos

  • ¿Qué es un almacén de datos? ¿Una única fuente de verdad, o una única fuente de mentiras?
  • Soluciones populares: escuelas populares de implementación de almacenes de datos y sus desventajas. ¿Qué problemas deben resolverse y cómo puede ayudar Data Vault?
  • Enterprise Data Warehouse: ¿qué es y cómo encaja el concepto de Data Vault
  • Equipo: Almacén de datos en la organización, roles y equipos

Data Vault

  • Modelo multidimensional: Descripción del modelo estrella en relación con la capa DV.
  • Reportes: Datos ya, es decir, Report Marts y Flat Data.
  • Soporte a los negocios: Self service para los consumidores.

Talleres

  • Base de datos de prueba: Configuración del entorno para las sesiones técnicas
  • Análisis: Proyecto inicial de EDW basado en la base de datos de prueba
  • ETL: Creación de procedimientos de carga de datos a las estructuras creadas

Automatización

  • Automated DV: Automatización de la carga de Data Vault

Requerimientos

No se necesitan requisitos específicos para asistir a este curso.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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